GP

gpt-4o-mini-transcribe

GPT-4o-mini-Transcribe

发布时间: 2025-03-20515
模型参数
未披露
上下文长度
4K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2025-03-20
模型文件大小
0
MoE架构
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

模型解读

GPT-4o-mini-Transcribe是OpenAI在2025年3月21日发布的自动语音识别的大模型,用于替换2年前OpenAI开源的Whisper系列自动语音识别模型,它是基于GPT-4o-mini架构构建,识别错误率相比此前模型更低。


OpenAI本次发布的自动语音识别模型包含2个,一个是基于GPT-4o的GPT-4o-Transcribe,另一个是GPT-4o-mini-Transcribe,后者是基于GPT-4o-mini架构构造的,相比较GPT-4o-Transcribe模型参数更小,成本也更低。


GPT-4o-mini-Transcribe支持100多种语言的自动语音识别,支持噪音消除基于语义的语音分割(也就是根据语音的语义来进行语音分割,降低识别错误率)。


GPT-4o-mini-Transcribe在大量的高质量、多样化的语音数据集上训练,引入来强化学习和midtraining技术来处理具有挑战性的场景。


GPT-4o-mini-Transcribe不开源,目前仅通过API提供,每100万语音输入的tokens需要3美元(大约一分钟0.003分钱)。而GPT-4o-Transcribe的加个是它的2倍。即使是这个mini的GPT-4o-mini-Transcribe模型,它也比此前开源的Whisper模型更大。

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