GPT-5.6 Sol Pro

它是 Pro execution mode，不是新的模型 ID

GPT-5.6 Sol Pro 是 DataLearner 为 OpenAI GPT-5.6 Sol 的 Pro mode 建立的独立检索与比较条目。官方文档明确说明，开发者不应切换到一个新的 Pro 模型 slug：实际请求仍选择 gpt-5.6-sol，也可以使用会路由到 Sol 的 gpt-5.6 alias，然后在 Responses API 请求中设置 reasoning.mode="pro"。因此，本站名称中的 Pro 表示执行模式，不表示另一套公开权重、另一种参数规模或一个名为 gpt-5.6-sol-pro 的官方 API ID。

Pro mode 做了什么

Pro mode 会在返回单一最终答案前投入更多模型工作，以提高困难任务的可靠性。OpenAI 建议把它用于边际质量提升足以影响结果的场景，例如复杂优化、高价值编程或代码审查、以及具有明确评价标准的深度分析。代价是更高延迟和更大的 token 用量；对于日常、延迟敏感或高吞吐任务，应优先使用标准模式，并通过代表性评测确认 Pro 是否真的带来收益。

Mode 与 effort 是两条独立轴

reasoning.mode 选择 standard 或 pro 执行路径，reasoning.effort 则控制该路径内部的推理强度。GPT-5.6 Sol 支持 none、low、medium、high、xhigh 和 max；如果省略 effort，standard 与 pro 都默认 medium。不能把 max effort 当成 Pro mode，也不能认为启用 Pro 后必须同时选择最高 effort。官方建议从与标准模式相同的 effort 开始，在真实任务上比较质量、完整性、token、延迟和成本。

与 GPT-5.5 Pro 的关键区别

GPT-5.5 Pro 是一个有独立 API ID gpt-5.5-pro 的模型 SKU，官方模型页列有专属的每百万 token 输入 30 美元、输出 180 美元定价。GPT-5.6 Sol Pro 则通过同一个 Sol 模型的请求参数启用，没有独立 Pro slug，也没有单独的每-token 溢价表。OpenAI 说明 Pro mode 的聚合工作量按所选模型的标准 token 单价计费；不过因为它会做更多模型工作，实际总 token 和总账单通常仍高于相同请求的 standard mode。

规格与价格如何理解

由于底层仍是 GPT-5.6 Sol，本条目沿用其官方规格：1,050,000 tokens 上下文窗口、128,000 tokens 最大输出、2026 年 2 月 16 日知识截止，支持文本与图像输入、文本输出。输入不超过 272K tokens 时，Standard 每百万 token 的当前价格是输入 4 美元、缓存读取 0.40 美元、缓存写入 5 美元、输出 20 美元；输入超过 272K tokens 后，整次请求分别按输入 8 美元、缓存读取 0.80 美元、缓存写入 10 美元、输出 30 美元计费。OpenAI 表示这组 Sol 促销价格至少持续到 2026 年 11 月 21 日。Pro mode 沿用所选模型的单位价格规则，但会通过更多模型工作增加实际用量。

评测与使用边界

OpenAI 当前文档给出了 Pro mode 的选择原则和调用方式，但没有发布一套可与 standard mode 一一对应、且能明确归因到 GPT-5.6 Sol Pro 的独立 benchmark 分数。因此本站暂不把普通 Sol、max effort、ultra 或其他 Agent 脚手架的成绩复制到本条目。要判断是否值得启用，应在同一模型、同一 effort、同一提示和同一评价标准下做 A/B 测试，并同时记录成功率、答案完整性、所需证据、总 token、延迟和成本。

官方来源

• OpenAI Model guidance：GPT-5.6 与 Pro mode
• OpenAI Reasoning models：reasoning.mode 请求示例与计费说明
• OpenAI GPT-5.6 Sol 模型页：规格、价格与能力
• OpenAI API 短上下文与长上下文价格表
• OpenAI GPT-5.5 Pro 模型页：独立 ID 与定价对照