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Grok 4.20

推理大模型工具使用

xAI Grok 4.20

发布时间: 2026-03-09更新于: 2026-07-17 23:18:39.346知识截止: 2024-111,485
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
1M
中文支持
支持
推理能力

Grok 4.20 是 xAI 的推理与智能体模型,支持文本和图像输入、文本输出、1M 上下文、函数调用与结构化输出,并按是否超过 200K 上下文采用分档 API 价格。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Grok 4.20

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-03-09
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
2024-11
Grok 4.20

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
Grok 4.20

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Grok 4.20

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本上下文长度 <= 200000$1.25/ 1M$2.50/ 1M
文本上下文长度 > 200000, 上下文长度 <= 1000000$2.50/ 1M$5.00/ 1M
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本--$0.200/ 1M
上下文长度 <= 200000
文本--$0.400/ 1M
上下文长度 > 200000, 上下文长度 <= 1000000
Grok 4.20

评测结果

Grok 4.20 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC-AGI-3(8 / 8,得分 0)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC-AGI-3
思考模式
0
8 / 8

和其他模型对比

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Grok 4.20

发布机构

xAI Grok 4.20

模型解读

Grok 4.20 是 xAI 提供的高性能推理与智能体模型,官方主型号为 grok-4.20-0309-reasoning,并保留多组 beta 与 latest API 别名。

官方模型页记录其接受文本和图像输入并输出文本,支持 1,000,000 tokens 上下文、函数调用、结构化输出和推理。价格在请求超过 200K 上下文后分档,页面分别记录标准输入、缓存输入和输出费率。

Grok 4.20

常见问题

Grok 4.20 是什么模型?

Grok 4.20 是 xAI 的推理与智能体模型,支持文本和图像输入、文本输出、1M 上下文、函数调用与结构化输出,并按是否超过 200K 上下文采用分档 API 价格。

Grok 4.20 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本、图像输入,并生成文本输出。

Grok 4.20 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 1M。未公开或无法确认的规格不做推测。

Grok 4.20 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言、函数调用、工具使用、长上下文相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

Grok 4.20 是否开源?

代码与模型权重按 不开源 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

Is Grok 4.20 open source?

The model weights are proprietary and are not published for download. Review the linked license text before commercial or derivative use.

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