Grok 4.5 适合哪些场景？
官方将其定位于编程、Agentic 任务和知识工作，典型场景包括多步骤软件工程、使用工具完成研究任务、代码生成与调试，以及文档、表格和演示文稿等办公任务。
GR
模型参数
未披露
上下文长度
500K
中文支持
不支持
推理能力
Grok 4.5 是 SpaceXAI 于 2026 年 7 月 8 日发布的旗舰模型，面向编程、Agentic 任务和知识工作，支持文本与图像输入、500K 上下文、函数调用、联网搜索、代码执行与 low/medium/high 三档推理；知识截止日期为 2026 年 2 月 1 日。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Grok 4.5
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 高 (High) (默认)思考水平 · 低 (Low)思考水平 · 中 (Medium)
上下文长度
500K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-07-08
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
2026-02-01
Grok 4.5
开源和体验地址
Grok 4.5
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Grok 4.5
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
Grok 4.5
评测结果
Grok 4.5 当前已收录的代表性评测结果包括 SWE-Bench Pro - Public（4 / 51，得分 64.70）、TerminalBench 2.1（8 / 25，得分 83.30）、DeepSWE（10 / 17，得分 53）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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Grok 4.5
发布机构
xAI
查看发布机构详情 Grok 4.5
模型解读
Grok 4.5 是 SpaceXAI 于 2026 年 7 月 8 日发布的旗舰模型，定位于编程、Agentic 任务和知识工作，并在 Grok Build、Cursor、SpaceXAI API 及多家模型网关提供。DataLearner 当前机构目录沿用 xAI 名称，本条目按该目录归档。
模型能力与规格
官方开发者文档显示，API 模型名为 grok-4.5，支持 Responses API 与 Chat Completions。模型接受文本和图像输入并输出文本，上下文窗口为 500,000 tokens，知识截止日期为 2026 年 2 月 1 日。推理强度通过 reasoning_effort 配置，支持 low、medium、high 三档并默认 high。工具能力包括函数调用、Web 搜索、X 搜索和代码执行；官方文档也提供 Grok 4.5 的结构化输出示例。
训练与工程评测
SpaceXAI 表示模型在数万张 NVIDIA GB300 GPU 上训练，数据覆盖编程、科学、工程和数学，强化学习阶段聚焦多步骤软件工程与技术任务。官方发布评测中，Grok 4.5 在 DeepSWE 1.0、DeepSWE 1.1、SWE-Marathon、Terminal Bench 2.1 和 SWE-Bench Pro 上分别取得 62.0%、53.0%、29.0%、83.3% 和 64.7%。这些结果使用的基准版本与工具环境不同，不宜脱离各自测试条件直接横向比较。
速度、价格与访问
官方发布页称服务速度约为 80 tokens/s；在 SWE-Bench Pro 任务上平均输出 15,954 tokens，约为对比模型 Opus 4.8（max）的四分之一。官方价格表列出的 500K 上下文标准价格为每 100 万 tokens：输入 2.00 美元、缓存输入 0.50 美元、输出 6.00 美元；Web 搜索、X 搜索和代码执行等服务端工具按调用另行计费。模型目前未开源权重，参数规模与最大输出长度尚未公开。
Grok 4.5
常见问题
Grok 4.5 支持多长的上下文？
官方价格表列出的上下文窗口为 500K tokens。模型支持文本与图像输入、文本输出，知识截止日期为 2026 年 2 月 1 日。
Grok 4.5 支持哪些推理档位和工具？
reasoning_effort 支持 low、medium、high 三档，默认 high。官方 API 文档列出的工具包括函数调用、Web 搜索、X 搜索和代码执行，并支持结构化输出。
Grok 4.5 的 API 价格是多少？
标准价格为每 100 万 tokens 输入 2 美元、缓存输入 0.5 美元、输出 6 美元。Web 搜索、X 搜索、代码执行等服务端工具还会按调用次数单独计费。
Grok 4.5 的官方工程评测成绩如何？
官方发布页报告 DeepSWE 1.0 为 62.0%、DeepSWE 1.1 为 53.0%、SWE-Marathon 为 29.0%、Terminal Bench 2.1 为 83.3%、SWE-Bench Pro 为 64.7%。不同基准采用不同任务集与工具环境，分数不应脱离测试条件直接比较。
Grok 4.5 是否开源？
目前未公开模型权重，也未公布参数规模和最大输出长度；可通过 SpaceXAI API、Grok Build、Cursor 及官方列出的模型网关使用。
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