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目录
大模型列表Happy Horse
HA

Happy Horse

传闻多模态大模型

Happy Horse (Video Generation Model)

发布时间: 2026-05-07727
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
暂无数据
中文支持
不支持
推理能力

Happy Horse (Video Generation Model) 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-05-07,定位为 多模态大模型,参数规模约为 0.0B,采用 不开源 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Happy Horse

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
发布时间
2026-05-07
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Happy Horse

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Happy Horse

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Happy Horse

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Happy Horse

评测结果

当前尚无可展示的评测数据。
Happy Horse

发布机构

阿里巴巴
阿里巴巴
查看发布机构详情
Happy Horse (Video Generation Model)

模型解读

Happy Horse是一款在2026年4月7日首次出现于Artificial Analysis平台AI Video Arena排行榜上的AI视频生成模型,目前开发方身份尚未公开。该模型包含V1与V2两个版本,一上线便超越此前长期霸榜的Seedance 2.0登顶榜首。截至目前,官方尚未发布任何正式声明或技术文档。

根据Artificial Analysis平台披露的数据和社区首批测试反馈,Happy Horse在以下三个核心维度上展现出明显优势:首先是画面一致性和细节还原度,在长时序视频生成中画面连贯、细节保留良好;其次是运动自然度,生成的动态场景更接近真实世界,解决了AI视频常见的僵硬感问题;第三是原生支持音频生成,能够同步输出逼真声音效果,实现了真正的多模态视频创作能力。

社区测试示例显示,Happy Horse能够处理复杂动态场景,如“同一花瓶中花朵随天气变化绽放并凋零两周”的长时序视频,画面连贯、光影真实。部分测试结果显示其综合评分已领先Seedance 2.0。在Artificial Analysis的盲测体系中,HappyHorse-1.0在文本转视频(无音频)赛道以1332的Elo积分空降第一,在图像转视频(无音频)赛道跑出1391的高分,刷新了该榜单的历史纪录。

业界普遍猜测该模型可能来自亚洲AI实验室,极有可能与中国团队相关。有传闻称其背后的核心推手可能是由原快手副总裁、可灵技术负责人张迪领衔的淘天集团“未来生活实验室”团队。另有分析认为,它或许是WAN系列视频模型的重大升级版,也可能是某未公开实验室的秘密武器。关于该模型的技术路径,业内盛传可能采用了Transfusion(统一多模态)架构,在同一个统一框架内将离散的文本建模与连续的视觉信号进行深度整合。

截至目前,Happy Horse已在Artificial Analysis排行榜上稳居第一,该模型是否会开放公测、开发者身份何时揭晓,仍有待后续观察。

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