HU
模型参数
70亿
上下文长度
256K
中文支持
不支持
推理能力
Hunyuan-7B 是由 Tencent ARC 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-08-04，定位为 聊天大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 256K，模型文件大小约 15.07GB，采用 TENCENT HUNYUAN COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可，在 MATH-500 上取得 93.70 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Hunyuan-7B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
4K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-08-04
模型文件大小
15.07GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Hunyuan-7B
开源和体验地址
Hunyuan-7B
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Hunyuan-7B
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.070/ 1M | $2.80/ 1M |
Hunyuan-7B
评测结果
Hunyuan-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024（26 / 62，得分 81.10）、LiveCodeBench（75 / 123，得分 57）、AIME2025（67 / 107，得分 75.30）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
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Hunyuan-7B
发布机构
Tencent ARC
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模型解读
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