Tencent Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave
别名:Hy-SimulMT Interleave
腾讯混元于 2026 年 10 月 26 日开源的 Hy-SimulMT 交错输出版,30B-A3B MoE,中英双向实时同传,同时输出源语言转写与译文,是官方一键部署示例默认使用的版本。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
发布机构
模型解读
发布与定位
Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave 是腾讯混元(Tencent Hy)团队于 2026 年 10 月 26 日随 Hy-SimulMT 一同开源的交错输出版本,支持中文与英文之间的双向实时语音同传。与只输出译文的 Hy-SimulMT-30B-A3B 不同,它在流式翻译的同时交错输出识别出的源语言文本与译文,适合需要同时展示原文字幕的场景;官方 SimulInfer 的一键部署示例默认使用这一版本。官方评测数据以 Hy-SimulMT 名义发布,未区分两个版本。
架构与规格
模型为 30B-A3B 的 MoE 结构(总参数约 304 亿、每 token 激活约 30 亿),48 层、128 个路由专家 + 1 个共享专家、每 token 激活 8 个专家,配置中的架构名为 HYV3SpeechForCausalLM(hy_v3),直接以音频作为输入。
评测结果
官方在 RealSI 长音频评测中报告 Hy-SimulMT 的 StreamLAAL 约 3 秒,是对比系统中延迟最低的;GEMBA 质量分高于对比的开源模型以及 5 个商用 API 中的 4 个。短音频基准(分数越高越好):
| 基准 | Hy-SimulMT | Qwen3.8-LiveTranslate | Gemini3.5-LiveTranslate | Seed-LiveInterpret2.0 |
|---|---|---|---|---|
| FLEURS | 90.3 | 88.4 | 92.4 | 85.8 |
| CoVoST2 | 75.5 | 82.1 | 74.4 | 67.7 |
| ACL6060 | 81.2 | 80.5 | 82.6 | 74.8 |
| RealSI-Sentence | 84.7 | 84.4 | 82.2 | 80.0 |
官方还用 18 段 2026 年 9 月以后新出现的中英真实音频(每段约 6 分钟,覆盖 10 个领域)与 6 名持 CATTI 一/二级证书的同传译员做了小规模对比,结论是翻译质量与专业译员相当、延迟通常更低;官方注明该结论仅适用于此次样本与设置。
部署与开源
权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 与 ModelScope 开源,另提供 FP8 量化版与 GGUF 版。GitHub 仓库提供 SimulInfer 推理服务(网页、音频上传、实时 WebSocket,需 vLLM ≥ 0.31)与 SimulTrain 训练工具;语音输出和音色克隆需要另行配置 TTS 服务。官方未提供托管 API,普通用户可在「Hy 翻译」App 中体验。
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