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Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

翻译大模型Hunyuan

Tencent Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

别名:Hy-SimulMT Interleave

发布时间: 2026-10-26浏览量: 0
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 304亿,激活 30亿
查看开源信息

腾讯混元于 2026 年 10 月 26 日开源的 Hy-SimulMT 交错输出版,30B-A3B MoE,中英双向实时同传,同时输出源语言转写与译文,是官方一键部署示例默认使用的版本。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
翻译大模型
输入/输出模态
音频 → 文本
支持语种
中文、英语 (中英双向 种语言)
发布时间
2026-10-26
模型文件大小
≈60.8 GB (BF16)
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
304亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
在线体验
暂无
Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

发布机构

腾讯AI实验室
腾讯AI实验室
查看发布机构详情
Tencent Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave

模型解读

发布与定位

Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave 是腾讯混元(Tencent Hy)团队于 2026 年 10 月 26 日随 Hy-SimulMT 一同开源的交错输出版本,支持中文与英文之间的双向实时语音同传。与只输出译文的 Hy-SimulMT-30B-A3B 不同,它在流式翻译的同时交错输出识别出的源语言文本与译文,适合需要同时展示原文字幕的场景;官方 SimulInfer 的一键部署示例默认使用这一版本。官方评测数据以 Hy-SimulMT 名义发布,未区分两个版本。

架构与规格

模型为 30B-A3B 的 MoE 结构(总参数约 304 亿、每 token 激活约 30 亿),48 层、128 个路由专家 + 1 个共享专家、每 token 激活 8 个专家,配置中的架构名为 HYV3SpeechForCausalLM(hy_v3),直接以音频作为输入。

评测结果

官方在 RealSI 长音频评测中报告 Hy-SimulMT 的 StreamLAAL 约 3 秒,是对比系统中延迟最低的;GEMBA 质量分高于对比的开源模型以及 5 个商用 API 中的 4 个。短音频基准(分数越高越好):

基准Hy-SimulMTQwen3.8-LiveTranslateGemini3.5-LiveTranslateSeed-LiveInterpret2.0
FLEURS90.388.492.485.8
CoVoST275.582.174.467.7
ACL606081.280.582.674.8
RealSI-Sentence84.784.482.280.0

官方还用 18 段 2026 年 9 月以后新出现的中英真实音频(每段约 6 分钟,覆盖 10 个领域)与 6 名持 CATTI 一/二级证书的同传译员做了小规模对比,结论是翻译质量与专业译员相当、延迟通常更低;官方注明该结论仅适用于此次样本与设置。

部署与开源

权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 与 ModelScope 开源,另提供 FP8 量化版与 GGUF 版。GitHub 仓库提供 SimulInfer 推理服务(网页、音频上传、实时 WebSocket,需 vLLM ≥ 0.31)与 SimulTrain 训练工具;语音输出和音色克隆需要另行配置 TTS 服务。官方未提供托管 API,普通用户可在「Hy 翻译」App 中体验。

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