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Inkling-Small
多模态大模型Inkling-Small
发布时间: 2026-07-30浏览量: 1
模型参数
2760亿
上下文长度
1000K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
Thinking Machines Lab 发布的开放权重多模态模型，支持文本、图像和音频输入以及文本输出。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Inkling-Small
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频 → 文本
发布时间
2026-07-30
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2760亿 / 120亿
知识截止
暂无数据
Inkling-Small
开源和体验地址
Inkling-Small
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Inkling-Small
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Inkling-Small
评测结果
Inkling-Small 当前已收录的代表性评测结果包括 FrontierMath v2（50 / 114，得分 46.32）、FrontierMath Tier 4 v2（51 / 71，得分 17.07）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
数学
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Inkling-Small
发布机构
Thinking Machines Lab
查看发布机构详情 Inkling-Small
模型解读
Thinking Machines Lab 发布的开放权重多模态模型，支持文本、图像和音频输入以及文本输出。
官方资料：模型发布与模型卡。
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