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模型参数
3970亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
3/5
397B 参数的开源科学多模态推理模型，支持 256K 上下文、工具调用和长程智能体任务。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Intern-S2-397B
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-09-09
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
3970亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Intern-S2-397B
开源和体验地址
Intern-S2-397B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Intern-S2-397B
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Intern-S2-397B
发布机构
上海人工智能实验室
查看发布机构详情 Intern-S2-397B
模型解读
Intern-S2-397B 是上海人工智能实验室推出的开源科学多模态推理模型，参数规模为 397B。官方将其定位为面向科学智能与长程智能体任务的基础模型，结合视觉语言预训练、多任务强化学习和长程智能体强化学习。
该模型支持 256K 原生上下文；官方提供 LMDeploy、vLLM 和 SGLang 的部署示例，并支持工具调用与可切换的思考模式。模型权重以 Apache 2.0 许可发布。
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