JE
TypeSafe AI 于 2026 年 10 月 14 日发布 Jev 1.14.0，目前由 jev-preview 指向。它改进了多语言判断；图像输入、box 定位和 262K 上下文需要实验性请求头，默认上下文仍为每请求 64K。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Jev 1.14
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
64K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-10-14
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Jev 1.14
开源和体验地址
Jev 1.14
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Jev 1.14
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.042/ 1M tokens | $0.0000/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Jev 1.14
发布机构
TypeSafe AI
查看发布机构详情 Jev 1.14.0
模型解读
Jev 1.14.0 是 TypeSafe AI 于 2026 年 10 月 14 日发布的 System One 结构化判断模型版本，API ID 为 jev-1.14.0，当前 jev-preview 指向此版本；jev-latest 暂时仍指向 1.13.0。官方称这一版主要带来细微的整体改进，多语言支持预计提升更明显，但没有公布可比较的量化成绩。官方发布说明
能力与限制
Jev 接受文本或 JSON 状态，返回预设选项的概率等结构化结果，并不生成开放式回答。默认上下文为每请求 64K token、每问题 32K token。图像输入、262K 长上下文均需显式启用实验性请求头；新 box 类型可返回图像区域边界，仅限 1.14.0。TypeSafe 明确表示这些实验功能尚不适合生产自动化，长上下文也可能更慢且更不准确。页面的默认输入格式和上下文参数不计入实验选项。官方模型文档
价格
按输入 token 计费，每百万 token 0.042 美元；输出免费。该报价与 Jev 1.13.0 相同。未有官方可录入的公开评测分数，故暂不列 benchmark 成绩。
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