Kimi K3.1 Pro Highspeed
推理大模型编程大模型Kimi K3.1 Pro 的独立高速 API 型号,支持 1,048,576 token 上下文,官方称同等智能下速度约为 2~3 倍。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥26.00/ 1M tokens | ¥136.00/ 1M tokens |
| 文本 | - | $4.00/ 1M tokens | $20.00/ 1M tokens |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 5m | ¥26.00/ 1M tokens | ¥1.30/ 1M tokens |
| 文本 | 5m | $4.00/ 1M tokens | $0.200/ 1M tokens |
| 文本 | 1h | ¥52.00/ 1M tokens | — |
| 文本 | 1h | $8.00/ 1M tokens | — |
表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。
发布机构
模型解读
Kimi K3.1 Pro Highspeed 是独立计价的高速 API 型号。官方称其能力与标准版相同、输出速度约为 2~3 倍;本页不将标准版公开成绩记作高速版的独立测试。
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 在 Kimi K3 基础上增加后训练投入的旗舰推理模型,官方将其定位为 3 万亿级参数、支持 100 万 token 上下文的模型。官网研究索引将发布日期标为 2026 年 10 月 24 日;本次于 10 月 23 日 UTC 已核实网页、Kimi Work、Kimi Code 和 API 正式开放。服务上线与权重发布分开进行:官方承诺于 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重,当前不能据此认定权重已可下载。
升级集中于长程任务,公开数字仍来自厂商评估
官方称,本次主要增加强化学习算力,并改进长上下文推理、沙箱、任务调度和环境质量检查。在采用 Claude Code 框架的 Terminal-Bench 4.0 测试中,K3.1 Pro 为 65.7%,官方比较图中的 GPT-6 Astra 为 58.2%、Claude Opus 5.5 为 66.4%。内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 为 61.2%,K3 为 55.95%,相差 5.25 个百分点。它们衡量特定模型与智能体系统的组合,不能视为独立复测或无工具模型成绩。
官方还报告 BenchCAD 带工具 92.7%、不带工具 72.8%,OfficeQA Pro v2 为 64.4,Frontier Finance 为 58.6。Kimi Hallu Bench Hard 带工具测试的声明级幻觉率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%;该测试刻意选择易出错问题,官方明确说明,这不是日常使用的总体错误率。截至本次收集,尚未核实该版本独立且可复现的第三方原始测试表。
100 万上下文与三档推理已经进入正式 API
官方 API ID 为 kimi-k3.1-pro,上下文窗口为 1,048,576 token,支持文本、图片和视频输入,输出为文本;3D 成果通过生成并执行 Blender、CAD 或游戏引擎代码完成,不是直接输出一种原生 3D 模态。模型始终开启思考,推理强度为 low、high、max,默认 max。文档给出的 max_completion_tokens 默认 131,072、最大可设 1,048,576,实际输出还受总上下文预算限制。支持工具调用和结构化输出。官方未给出本次精确总参数、激活参数、知识截止日期或完整支持语种清单,本页不沿用前代数值。
高速版输出单价翻倍,缓存读取价格保持相同
国内官方标准版按每百万 token 计,输入 ¥13、输出 ¥68、缓存读取 ¥1.30;5 分钟缓存写入 ¥13,1 小时写入 ¥26。国际官方报价分别为 $2、$10、$0.20、$2 和 $4。高速版 API ID 为 kimi-k3.1-pro-highspeed,官方称同等智能、速度约为标准版的 2~3 倍;国内输入 ¥26、输出 ¥136,缓存读取 ¥1.30,5 分钟与 1 小时写入分别为 ¥26、¥52;国际报价分别为 $4、$20、$0.20、$4、$8。人民币和美元是两个区域的实际标价,不是汇率换算。缓存写入与缓存读取分别计费,会员订阅不等于 API 额度。
适合需要工具协作的编程与知识工作,部署仍需等待权重
标准版适合长程代码修改、文档研究、财务建模和通过专业工具生成 3D 资产。Highspeed 更适合需要更快交互且能接受较高输入输出单价的场景;当前未取得其独立评测,不为它复制标准版分数。需要立即自行部署的团队仍可评估已经发布权重的 Kimi K3;K3.1 Pro 的最终权重、许可证与实际部署要求要等正式材料。匿名模型 Kibitz 的社区归因不作为本次正式别名。
Sources
DataLearner 官方微信
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