DataLearner 标志

Kimi K3.1 Pro Highspeed

推理大模型编程大模型
发布时间: 2026-10-24更新于: 2026-10-24浏览量: 7
API 价格
$4 / $20
输入 / 输出 · 每百万 tokens
分档计价,显示最低档
查看全部价格
上下文长度
1M
最大输出 1M

Kimi K3.1 Pro 的独立高速 API 型号,支持 1,048,576 token 上下文,官方称同等智能下速度约为 2~3 倍。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Kimi K3.1 Pro Highspeed

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 最高 (Max) (默认)思考水平 · 低 (Low)思考水平 · 高 (High)
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
1M tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-10-24
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
暂无数据
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 暂无数据
知识截止
暂无数据
Kimi K3.1 Pro Highspeed

开源和体验地址

代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
Kimi K3.1 Pro Highspeed

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Kimi K3.1 Pro Highspeed

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥26.00/ 1M tokens¥136.00/ 1M tokens
文本-$4.00/ 1M tokens$20.00/ 1M tokens
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本5m¥26.00/ 1M tokens¥1.30/ 1M tokens
文本5m$4.00/ 1M tokens$0.200/ 1M tokens
文本1h¥52.00/ 1M tokens—
文本1h$8.00/ 1M tokens—

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Kimi K3.1 Pro Highspeed

发布机构

Kimi K3.1 Pro Highspeed

模型解读

Kimi K3.1 Pro Highspeed 是独立计价的高速 API 型号。官方称其能力与标准版相同、输出速度约为 2~3 倍;本页不将标准版公开成绩记作高速版的独立测试。

Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 在 Kimi K3 基础上增加后训练投入的旗舰推理模型,官方将其定位为 3 万亿级参数、支持 100 万 token 上下文的模型。官网研究索引将发布日期标为 2026 年 10 月 24 日;本次于 10 月 23 日 UTC 已核实网页、Kimi Work、Kimi Code 和 API 正式开放。服务上线与权重发布分开进行:官方承诺于 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重,当前不能据此认定权重已可下载。

升级集中于长程任务,公开数字仍来自厂商评估

官方称,本次主要增加强化学习算力,并改进长上下文推理、沙箱、任务调度和环境质量检查。在采用 Claude Code 框架的 Terminal-Bench 4.0 测试中,K3.1 Pro 为 65.7%,官方比较图中的 GPT-6 Astra 为 58.2%、Claude Opus 5.5 为 66.4%。内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 为 61.2%,K3 为 55.95%,相差 5.25 个百分点。它们衡量特定模型与智能体系统的组合,不能视为独立复测或无工具模型成绩。

官方还报告 BenchCAD 带工具 92.7%、不带工具 72.8%,OfficeQA Pro v2 为 64.4,Frontier Finance 为 58.6。Kimi Hallu Bench Hard 带工具测试的声明级幻觉率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%;该测试刻意选择易出错问题,官方明确说明,这不是日常使用的总体错误率。截至本次收集,尚未核实该版本独立且可复现的第三方原始测试表。

100 万上下文与三档推理已经进入正式 API

官方 API ID 为 kimi-k3.1-pro,上下文窗口为 1,048,576 token,支持文本、图片和视频输入,输出为文本;3D 成果通过生成并执行 Blender、CAD 或游戏引擎代码完成,不是直接输出一种原生 3D 模态。模型始终开启思考,推理强度为 low、high、max,默认 max。文档给出的 max_completion_tokens 默认 131,072、最大可设 1,048,576,实际输出还受总上下文预算限制。支持工具调用和结构化输出。官方未给出本次精确总参数、激活参数、知识截止日期或完整支持语种清单,本页不沿用前代数值。

高速版输出单价翻倍,缓存读取价格保持相同

国内官方标准版按每百万 token 计,输入 ¥13、输出 ¥68、缓存读取 ¥1.30;5 分钟缓存写入 ¥13,1 小时写入 ¥26。国际官方报价分别为 $2、$10、$0.20、$2 和 $4。高速版 API ID 为 kimi-k3.1-pro-highspeed,官方称同等智能、速度约为标准版的 2~3 倍;国内输入 ¥26、输出 ¥136,缓存读取 ¥1.30,5 分钟与 1 小时写入分别为 ¥26、¥52;国际报价分别为 $4、$20、$0.20、$4、$8。人民币和美元是两个区域的实际标价,不是汇率换算。缓存写入与缓存读取分别计费,会员订阅不等于 API 额度。

适合需要工具协作的编程与知识工作,部署仍需等待权重

标准版适合长程代码修改、文档研究、财务建模和通过专业工具生成 3D 资产。Highspeed 更适合需要更快交互且能接受较高输入输出单价的场景;当前未取得其独立评测,不为它复制标准版分数。需要立即自行部署的团队仍可评估已经发布权重的 Kimi K3;K3.1 Pro 的最终权重、许可证与实际部署要求要等正式材料。匿名模型 Kibitz 的社区归因不作为本次正式别名。

Sources

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码