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Laguna M.1

编程大模型

别名:poolside/Laguna-M.1

发布时间: 2026-04-24浏览量: 0
上下文长度
256K
最佳榜单名次
第 83 / 122
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 2250亿,激活 230亿
查看开源信息

Laguna M.1 是 Poolside 于 2026 年 4 月发布的智能体编程 MoE 模型,总参数 225B、激活 23B,256K 上下文,Apache 2.0 开放权重。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Laguna M.1

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-04-24
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2250亿 / 230亿
知识截止
暂无数据
Laguna M.1

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
Laguna M.1

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Laguna M.1

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Laguna M.1

评测结果

Laguna M.1 当前已收录的代表性评测结果包括 SWE-bench Verified(83 / 122,得分 65.40)、Vibe Code Bench v1.1(96 / 112,得分 11.04)、MedScribe(99 / 107,得分 65.91)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

仓库修复与多文件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

法律

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

程序生成与编辑

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

客服与业务流程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

临床工作与医疗决策

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
65.91
99 / 107
23.11
103 / 105
Laguna M.1

发布机构

Laguna M.1

模型解读

Laguna M.1 是 Poolside 于 2026 年 4 月发布的 Laguna 家族智能体编程模型,混合专家架构,总参数 225B、每 token 激活 23B,上下文 256K,仅文本输入输出。官方定位为需要多步工具调用与验证的复杂编程任务(探索代码库、改文件、跑测试、迭代修复),在 Poolside Agent 工作流中效果最好。


官方评测与开放情况

相较上一代 Malibu 2.2,SWE-bench Verified 从 55.6% 提升到 65.4%,SWE-bench Multilingual 从 31.1% 提升到 57.4%,Terminal-Bench 2.0 从 16.9% 提升到 32.7%。权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face,支持按请求开启或关闭推理。发布日期按 Hugging Face 首次发布权重的日期填写。

来源:Poolside 模型发布说明;支持模型对比;Hugging Face 模型卡。

Laguna M.1

常见问题

Who makes Laguna M.1?

Laguna M.1 is a Laguna-family agentic coding model from Poolside.

Is Laguna M.1 open weight?

Yes. Apache 2.0 weights are on Hugging Face.

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