What is Ling-3.0-flash-Fin based on?
It is Ling-3.0-flash continued-trained on high-quality financial data by Ant Group.
LI
Ling-3.0-flash-Fin
推理大模型工具使用别名：inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin / Ling 3.0 Flash Fin / ling-3.0-flash-af-rc3
发布时间: 2026-09-03浏览量: 1
上下文长度
256K
Ling-3.0-flash-Fin 是蚂蚁集团 Ling 家族首个金融增强模型，在 Ling-3.0-flash 基础上用高质量金融数据继续训练，124B 总参数、5.1B 激活、256K 上下文，MIT 许可开源。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Ling-3.0-flash-Fin
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-09-03
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
1240亿 / 51亿
知识截止
暂无数据
Ling-3.0-flash-Fin
开源和体验地址
Ling-3.0-flash-Fin
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Ling-3.0-flash-Fin
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Ling-3.0-flash-Fin
评测结果
Ling-3.0-flash-Fin 当前已收录的代表性评测结果包括 MedScribe（80 / 109，得分 75.59）、Legal Research Bench（65 / 82，得分 15.38）、EMB (Excel Modeling)（62 / 76，得分 36.83）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
临床工作与医疗决策
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Ling-3.0-flash-Fin
发布机构
蚂蚁集团
查看发布机构详情 Ling-3.0-flash-Fin
模型解读
Ling-3.0-flash-Fin 是蚂蚁集团与金融机构、领域专家合作推出的 Ling 家族首个金融增强模型，于 2026 年 9 月 3 日在 Hugging Face 以 MIT 许可开放权重。它在 Ling-3.0-flash 基础上使用高质量金融数据继续训练，保持 124B 总参数、5.1B 激活参数与 256K 上下文。
定位
官方强调端到端金融研究（检索、核证、计算、建模到报告）、以权威来源为准的金融搜索、跨年报/公告/监管文件的多文档推理，以及估值与电子表格工作流；同时开源 FinFIRST 评测集，并在 FinSearchComp Verified、FinCRAFT、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ³-Banking 等评测上报告结果。
Ling-3.0-flash-Fin
常见问题
Is Ling-3.0-flash-Fin open source?
Yes. The weights are on Hugging Face under the MIT license.
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