Ling-3.1-flash
推理大模型编程大模型别名：inclusionAI/Ling-3.1-flash / Ling 3.1 Flash / Ling 3.1 Flash 1019
Ling-3.1-flash 是蚂蚁集团 inclusionAI 发布的原生混合推理模型，总参数 560B、激活 25B，混合线性注意力 MoE，1M 上下文，MIT 许可开源。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Ling-3.1-flash 当前已收录的代表性评测结果包括 AA Intelligence Index v4.3（47 / 200，得分 43.90）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
跨能力聚合指数
共 1 项评测发布机构
模型解读
Ling-3.1-flash 是蚂蚁集团通过 inclusionAI 于 2026 年 10 月发布的原生混合推理模型，权重以 MIT 许可证开放。模型总参数 560B、每 token 激活 25B，支持 1M token 上下文，在 Ling-3.0-flash 基础上改进了架构与真实任务表现。
架构
采用混合线性注意力 MoE：63 层 Kimi Delta Attention（KDA）与 9 层门控 MLA 按 7:1 交替，另有 4 层稠密层；512 个路由专家、每 token 激活 8 个，另含 1 个共享专家；隐藏维度 4096，词表 157,184。官方推荐用 SGLang 在 8×H200 上部署，并支持 MTP 推测解码。
定位
官方强调通用智能体、搜索、办公和软件工程任务，重点展示 GDPval-AA v2.1、HealthBench Professional、FrontierSWE、Terminal-Bench 4.0 等评测，并推出基于开源编程智能体 Pi 的 LingCode harness，面向长时间、多轮工具调用的编程任务。官方 API 由 inclusionAI 提供；Artificial Analysis 以「Ling 3.1 Flash 1019」名称收录该 API 版本。
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