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LLaMA 65B

基础大模型LLaMA

Large Language Model Meta AI - 65B

发布时间: 2023-02-24更新于: 2023-08-15 17:54:37.938580
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
650亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力

Large Language Model Meta AI - 65B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-02-24,定位为 基础大模型,参数规模约为 650亿,上下文长度为 4K,模型文件大小约 120GB,采用 开源不可商用 许可,在 MMLU 上取得 63.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

LLaMA 65B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-02-24
模型文件大小
120GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
650亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
LLaMA 65B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
LLaMA 65B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
LLaMA 65B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LLaMA 65B

评测结果

LLaMA 65B 当前已收录的代表性评测结果包括 AGIEval(10 / 28,得分 47.60)、GSM8K(46 / 70,得分 50.90)、MMLU(87 / 124,得分 63.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
63.40
87 / 124
C-Eval
常规模式
38.80
40 / 48

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
50.90
46 / 70

综合能力

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AGIEval
常规模式
47.60
10 / 28

和其他模型对比

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LLaMA 65B

发布机构

Facebook AI研究实验室
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Large Language Model Meta AI - 65B

模型解读

MetaAI开源的大模型,也是一系列开源大模型的基础!LLaMA 65B是其中的650亿参数版本。

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