LL
模型参数
70亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力
Large Language Model Meta AI - 7B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-02-24，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 13.5GB，采用 开源不可商用 许可，在 MMLU 上取得 35.10 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
LLaMA 7B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-02-24
模型文件大小
13.5GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
LLaMA 7B
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
LLaMA 7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
LLaMA 7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LLaMA 7B
评测结果
LLaMA 7B 当前已收录的代表性评测结果包括 C-Eval（43 / 48，得分 27.10）、GSM8K（64 / 70，得分 11）、MMLU（120 / 124，得分 35.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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LLaMA 7B
发布机构
Facebook AI研究实验室
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模型解读
MetaAI开源的大模型，也是一系列开源大模型的基础！LLaMA 7B是其中的70亿参数版本。
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