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LLaMA 7B is the smallest model in Meta's original LLaMA family, released to researchers on February 24, 2023. Its weights soon circulated widely and seeded the open-model ecosystem, from Alpaca and Vicuna to llama.cpp. It has a 2K-token context and a non-commercial research licence.
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
LLaMA 7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-02-24
模型文件大小
13.5GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
LLaMA 7B
开源和体验地址
LLaMA 7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
LLaMA 7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LLaMA 7B
评测结果
LLaMA 7B 当前已收录的代表性评测结果包括 C-Eval（43 / 48，得分 27.10）、GSM8K（65 / 68，得分 11）、ECI（161 / 168，得分 96.12）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
LLaMA 7B
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情 Large Language Model Meta AI - 7B
模型解读
MetaAI开源的大模型，也是一系列开源大模型的基础！LLaMA 7B是其中的70亿参数版本。
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