DataLearner 标志
LL

LLaMA2 70B

基础大模型LLaMA2

Large Language Model Meta AI - 2 - 70B

发布时间: 2023-07-18更新于: 2023-08-15浏览量: 740
模型参数
700亿
上下文长度
4K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Large Language Model Meta AI - 2 - 70B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-07-18,定位为 基础大模型,参数规模约为 700亿,上下文长度为 4K,模型文件大小约 129GB,采用 Llama 2 Community License Agreement 许可,在 HumanEval 上取得 87.00 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

LLaMA2 70B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-07-18
模型文件大小
129GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
700亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
LLaMA2 70B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
在线体验
暂无
LLaMA2 70B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
LLaMA2 70B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LLaMA2 70B

评测结果

LLaMA2 70B 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP(17 / 96,得分 83.10)、AGIEval(6 / 28,得分 54.20)、HumanEval(34 / 140,得分 87)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
68.90
77 / 124
MMLU Pro
unknown
37.53
157 / 176

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
56.80
38 / 70

编程与软件工程

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
87
34 / 140
HumanEval
常规模式
59.40
74 / 140
HumanEval
常规模式
30.50
117 / 140
MBPP
常规模式
83.10
17 / 96
MBPP
常规模式
66.20
41 / 96
MBPP
常规模式
45.40
79 / 96

综合能力

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AGIEval
常规模式
54.20
6 / 28
LLaMA2 70B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Large Language Model Meta AI - 2 - 70B

模型解读

MetaAI发布的第二代大语言模型LLaMA2。这里的LLaMA-2-70B是其700亿参数版本,也是最大的一个版本。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码