LLaMA2 7B

Name: Large Language Model Meta AI - 2 - 7B
Author: Facebook AI研究实验室

基础大模型LLaMA2

Large Language Model Meta AI - 2 - 7B

发布时间: 2023-07-18更新于: 2023-08-16浏览量: 957

在线体验GitHub Hugging Face 对比

模型参数

70亿

上下文长度

多语言支持

暂无数据

推理能力

暂无数据

Large Language Model Meta AI - 2 - 7B 是由 Facebook AI研究实验室发布的 AI 模型，发布时间为 2023-07-18，定位为基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 13.5GB，采用 Llama 2 Community License Agreement 许可，在 ECI 上取得 98.54 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

LLaMA2 7B

模型基本信息

推理过程

暂无数据

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

4K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

基础大模型

输入/输出模态

暂无数据

发布时间

2023-07-18

模型文件大小

13.5GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

70亿 / 不适用

知识截止

暂无数据

LLaMA2 7B

开源和体验地址

代码开源状态

Apache 2.0

预训练权重开源

Llama 2 Community License Agreement- 免费商用授权

GitHub 源码

github.com/facebookresearch/llama

Hugging Face

huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b

在线体验

暂无

LLaMA2 7B

官方介绍与博客

官方论文

Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

DataLearnerAI博客

暂无

LLaMA2 7B

API接口信息

接口速度

暂无数据

暂无公开的 API 定价信息。

LLaMA2 7B

评测结果

LLaMA2 7B 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（43 / 95，得分 65.50）、HumanEval（91 / 140，得分 44.40）、AGIEval（21 / 28，得分 29.30）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。