LL
Llama3.3-70B-Instruct
聊天大模型Llama3.3-70B-Instruct
发布时间: 2024-12-06更新于: 2024-12-08浏览量: 996
模型参数
700亿
上下文长度
128K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
Llama3.3-70B-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-12-06，定位为 聊天大模型，参数规模约为 700亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 140GB，采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可，在 HumanEval 上取得 88.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Llama3.3-70B-Instruct
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2024-12-06
模型文件大小
140GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
700亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Llama3.3-70B-Instruct
开源和体验地址
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无
Llama3.3-70B-Instruct
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Llama3.3-70B-Instruct
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.850/ 1M tokens | $1.20/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Llama3.3-70B-Instruct
评测结果
Llama3.3-70B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（4 / 95，得分 87.60）、HumanEval（23 / 140，得分 88.40）、MMLU（35 / 124，得分 86）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Llama3.3-70B-Instruct
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情 Llama3.3-70B-Instruct
模型解读
Meta 最新发布的 Llama 3.3 多语言大模型 (LLM) 是一款功能强大的生成式语言模型，具备 70B 参数规模，专为多语言对话场景设计优化。作为一款经过预训练和指令微调的文本生成模型，Llama 3.3 在多项行业基准测试中超越了许多开源和闭源的聊天模型，展现了卓越的性能。
它超过了Llama3.2版本的900亿参数规模的版本，部分评测结果超过了之前4050亿规模的Llama3.2，说明这个模型在post training上面应该有了很大的进步。
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