MAI-Image-2 是微软自己训练的模型吗？
是。它属于微软 MAI（Microsoft AI）自研模型线，区别于 Azure 平台上托管的第三方模型。微软过去在生成式图像方向主要依赖合作方模型，MAI 系列代表其自研路径。
MA
Microsoft AI Image 2
发布时间: 2026-03-19更新于: 2026-10-03退役: 2026-08-15浏览量: 45
模型参数
暂无数据
上下文长度
32K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
第二代 MAI 图像生成模型；flow-matching diffusion，官方模型卡披露约 10B–50B 非 embedding 参数范围、32K 文本上下文和 1024×1024 输出。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MAI Image 2
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
视觉大模型
输入/输出模态
文本 → 图像
发布时间
2026-03-19
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
MAI Image 2
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
MAI Image 2
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
MAI Image 2
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MAI Image 2
发布机构
微软
查看发布机构详情 Microsoft AI Image 2
模型解读
MAI Image 2 是 Microsoft 发布的视觉模型。第二代 MAI 图像生成模型；flow-matching diffusion，官方模型卡披露约 10B–50B 非 embedding 参数范围、32K 文本上下文和 1024×1024 输出。官方首次公开日期为 2026-03-19，在 Microsoft Foundry / Azure 上可用的日期为 2026-04-02。
规格与公开信息
- 架构：Diffusion / flow-matching; 10B–50B non-embedding parameters
- 上下文：32,768 tokens
- 最大输出：1024x1024 image
按 Microsoft Foundry 模型退役计划，MAI-Image-2 已于 2026-08-15 退役，后续版本为 MAI-Image-2-Efficient 及 MAI-Image-2.5 系列。
MAI Image 2
常见问题
为什么这个页面没有参数、价格和技术细节？
微软没有为该版本发布公开的模型卡、技术报告或独立 API 定价。本站不填推测值，没有官方来源的字段留空。本条目的作用是给外部榜单成绩提供可追溯的模型标识。
在哪能用到 MAI-Image-2？
本条目对应的是榜单评测记录，没有官方公布的独立调用入口信息。微软自研模型通常会逐步接入其 Copilot 产品线和 Azure 平台，具体可用性请以微软官方渠道为准。
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