MA
模型参数
200亿
上下文长度
32K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
支持文生图与精确图像编辑的 20B 非 embedding 参数 diffusion 模型；Arena 图像编辑发布时排名第 2。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MAI-Image-2.5
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
视觉大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 图像
发布时间
2026-06-02
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
200亿 / 未公布
知识截止
暂无数据
MAI-Image-2.5
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
MAI-Image-2.5
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
MAI-Image-2.5
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $5.00/ 1M tokens | — |
| 图像 | - | $8.00/ 1M tokens | $47.00/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
MAI-Image-2.5
发布机构
Microsoft Azure
查看发布机构详情 MAI-Image-2.5
模型解读
MAI-Image-2.5 是 Microsoft 发布的视觉模型。支持文生图与精确图像编辑的 20B 非 embedding 参数 diffusion 模型；Arena 图像编辑发布时排名第 2。官方首次公开日期为 2026-06-02。
规格与公开信息
- 架构：Diffusion; ~20B non-embedding parameters
- 参数规模：20B
- 上下文：32,768 tokens
- 最大输出：<=1,048,576 total pixels
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