MA
模型参数
暂无数据
上下文长度
暂无数据
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
第二代批量转写模型；43 种语言，FLEURS top-25 官方平均 WER 约 3.7%，支持 keyword biasing。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MAI-Transcribe-1.5
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
语音大模型
输入/输出模态
音频 → 文本
发布时间
2026-06-02
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
MAI-Transcribe-1.5
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
MAI-Transcribe-1.5
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
MAI-Transcribe-1.5
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 音频 | - | $0.0060/ 1 min | — |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
MAI-Transcribe-1.5
发布机构
Microsoft Azure
查看发布机构详情 MAI-Transcribe-1.5
模型解读
MAI-Transcribe-1.5 是 Microsoft 发布的语音模型。第二代批量转写模型；43 种语言，FLEURS top-25 官方平均 WER 约 3.7%，支持 keyword biasing。官方首次公开日期为 2026-06-02。
规格与公开信息
- 语言：43 languages
- 部署：Azure Speech / Foundry
来源：https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-1-5more-accurate-context-aware-and-built-for-production/
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