What is Mercury 2.5?
A diffusion-based language model from Inception Labs with a 260K context window and up to 65,536 output tokens.
ME
Mercury 2.5
推理大模型工具使用别名：mercury-2.5
发布时间: 2026-09-08浏览量: 1
上下文长度
260K
最大输出 64K
Mercury 2.5 是 Inception Labs 的扩散式大语言模型，260K 上下文、最大输出 65,536 tokens，支持工具调用、结构化输出与推理强度设置，输入 $0.20、输出 $0.75 每百万 tokens。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Mercury 2.5
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
260K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-09-08
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Mercury 2.5
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Mercury 2.5
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
Mercury 2.5
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.200/ 1M tokens | $0.750/ 1M tokens |
缓存定价Prompt缓存
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | — | $0.020/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Mercury 2.5
评测结果
Mercury 2.5 当前已收录的代表性评测结果包括 MedCode（94 / 105，得分 31.33）、Vibe Code Bench v1.1（102 / 112，得分 3.68）、Legal Research Bench（76 / 81，得分 4.33）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
客服与业务流程
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
临床工作与医疗决策
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Mercury 2.5
发布机构
Inception Labs
查看发布机构详情 Mercury 2.5
模型解读
Mercury 2.5 是 Inception Labs 推出的扩散式大语言模型（dLLM），通过官方 API 的 mercury-2.5 提供服务。官方文档列出 260K 上下文、最大输出 65,536 tokens，支持工具调用和结构化输出，仅文本输入输出，可通过 reasoning_effort 设置推理强度。
价格
官方价格：输入 $0.20、缓存输入 $0.02、输出 $0.75（每百万 tokens）。官方未公布参数量；发布日期按 Vals AI 记录的 2026-09-08 填写。其后 Inception 已推出 1M 上下文的 Mercury 3。
来源：Inception 官方模型文档。
Mercury 2.5
常见问题
How much does Mercury 2.5 cost?
$0.20 input, $0.02 cached input and $0.75 output per million tokens.
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