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Microsoft-Decision-1
基础大模型结构化输出发布时间: 2026-10-09更新于: 2026-10-10浏览量: 6
面向预设选项输出概率分数的决策模型，官方输入定价为每百万 token 0.042 美元，输出免费。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Microsoft-Decision-1
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-10-09
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
90亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Microsoft-Decision-1
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Microsoft-Decision-1
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Microsoft-Decision-1
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.042/ 1M tokens | $0.0000/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Microsoft-Decision-1
发布机构
微软
查看发布机构详情 Microsoft-Decision-1
模型解读
Microsoft-Decision-1 是微软于 2026 年 10 月 9 日发布的决策评分模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练，适用于分类、路由、优先级判断及工作流控制。它为预设选项返回校准后的概率分数，支持是非题、多选题和评分。
模型已在 Microsoft Foundry 提供，OpenRouter 接入尚待上线。官方输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出免费。发布时未发现官方权重下载。
微软报告其在 36 项基准、近 15 万道题的内部比较中准确率最高；速度倍数属于厂商自测。本次检索未找到独立测试原始数据，因此未将这些概括性结论录入基准成绩。
它适合有明确候选选项的判断任务。需要开放式文本生成时，应选择生成式模型；本模型返回的结构化评分不能替代长文生成。
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