DataLearner 标志

MiMo-V2.5

多模态大模型工具使用

别名:MiMo-V2.5-Base

发布时间: 2026-04-27浏览量: 0
上下文长度
1M
是否开源
开源
MIT License
参数 3100亿,激活 150亿
查看开源信息

MiMo-V2.5 是小米 2026 年 4 月以 MIT 许可开源的原生全模态智能体模型,基于 MiMo-V2-Flash 骨干,总参数 3100 亿、激活 150 亿,支持文本、图像、视频和音频输入及 1M 上下文。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

MiMo-V2.5

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2026-04-27
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
3100亿 / 150亿
知识截止
暂无数据
MiMo-V2.5

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
MiMo-V2.5

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
MiMo-V2.5

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
MiMo-V2.5

发布机构

MiMo-V2.5

模型解读

MiMo-V2.5 是小米 MiMo 团队于 2026 年 4 月 27 日开源的原生全模态模型,在统一架构内支持文本、图像、视频和音频理解,并强调智能体能力,MIT 许可。

架构与规格

  • 参数:稀疏 MoE,总参数 3100 亿,激活 150 亿;语言骨干继承自 MiMo-V2-Flash。
  • 注意力:滑动窗口与全局注意力按 5:1 交错,窗口 128 token。
  • 编码器:7.29 亿参数的视觉 Transformer,以及由 MiMo-Audio 权重初始化的 2.61 亿参数音频编码器。
  • MTP:3 层、共 3.29 亿参数的多 token 预测模块,用于投机解码加速。
  • 训练:FP8 混合精度约 48 万亿 token;后训练包括 SFT、大规模智能体强化学习与多教师在线蒸馏(MOPD)。
  • 上下文:MiMo-V2.5 为 1M token,Base 版为 256K。

同日发布的旗舰版是 MiMo-V2.5-Pro(1.02 万亿参数)。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码