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MiMo-V2.5-Pro
推理大模型编程大模型别名:MiMo-V2.5-Pro-Base
发布时间: 2026-04-27浏览量: 0
上下文长度
1M
MiMo-V2.5-Pro 是小米 2026 年 4 月以 MIT 许可开源的旗舰 MoE 模型,总参数 1.02 万亿、激活 420 亿,1M 上下文,面向长程智能体与复杂软件工程任务,可持续数千次工具调用。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
MiMo-V2.5-Pro
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-04-27
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
1万亿 / 420亿
知识截止
暂无数据
MiMo-V2.5-Pro
开源和体验地址
MiMo-V2.5-Pro
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
MiMo-V2.5-Pro
API接口信息
接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
MiMo-V2.5-Pro
发布机构
小米
查看发布机构详情 MiMo-V2.5-Pro
模型解读
MiMo-V2.5-Pro 是小米 MiMo 团队于 2026 年 4 月 27 日开源的旗舰语言模型,官方称其为当时“能力最强的模型”,面向最苛刻的智能体、复杂软件工程与长程任务,能维持上千次工具调用的复杂轨迹,MIT 许可。
架构与规格
- 参数:MoE,总参数 1.02 万亿、激活 420 亿;70 层(1 层稠密 + 69 层 MoE),每 token 激活 8 个专家。
- 注意力:滑动窗口与全局注意力按 6:1 交错,窗口 128 token,KV cache 约减少 7 倍。
- MTP:3 个轻量多 token 预测模块,推理输出速度约提升 3 倍。
- 训练:FP8 混合精度 27 万亿 token,原生 32K 序列;后训练包括 SFT、大规模智能体强化学习与多教师在线蒸馏(MOPD)。
- 上下文:1M token(Base 版 256K)。官方 GraphWalks 测试显示,前代 V2 Pro 超过 128K 后迅速退化,而 V2.5-Pro 在 512K 时 BFS/Parents 仍为 0.56/0.92。
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