MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash 是小米 MiMo 团队于 2026 年 9 月发布并开源的高效全模态推理模型，与旗舰的 MiMo-V2.6-Pro 同批发布，定位为高频调用和规模化任务下的低成本选择，沿用同一套混合强化学习训练配方。

架构与规格

模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 3090 亿、每 token 激活 150 亿，256 个路由专家中每次激活 8 个；语言主干 48 层（39 层滑动窗口注意力 + 9 层全局注意力），隐藏层维度 4096。模型为原生全模态设计，输入支持文本、图像、视频和音频，输出为文本；上下文窗口 1M tokens。视觉编码器为 681M 参数的 MiMo ViT（28 层，24 层 SWA + 4 层全注意力），音频侧由 308M 的 AudioTokenizer 与 127M 的 audio patch encoder 组成，并带有 5 层 MTP 推测解码器（一次预测 7 个 token）。

官方评测成绩

小米公布的 MiMo-V2.6-Flash 成绩包括：DeepSWE v1.1 67.9、Toolathlon-Verified 73.6、Terminal Bench 2.1 87.6、Terminal Bench 4.0 28.8、OSWorld-Verified 80.8、JobBench 61.2、Agents' Last Exam 27.6、AutomationBench v1.0.6 52.3、CyberGym 95.1、MiMo Code Bench 61.2、MiMo VisualCoding 71.5。官方评测表同时列出了与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5 的对比。

在 CyberGym 上 Flash 的官方成绩为 95.1，略高于 Pro 的 94.0。

价格

小米 MiMo 开放平台国内价格为输入 ¥1/百万 tokens、缓存命中输入 ¥0.02/百万 tokens、输出 ¥2/百万 tokens；国际站价格为输入 $0.14、缓存命中 $0.0028、输出 $0.28（均为每百万 tokens），批量推理档另有 5 折。

发布与许可

MiMo-V2.6 系列于 2026 年 9 月 21 日在 Hugging Face 以 MIT 许可开放权重，9 月 22 日在小米 MiMo 开放平台（mimo.mi.com）提供 API 服务，同时可通过 ModelScope、OpenRouter 获取。官方还公开了该系列强化学习后训练的实时面板：Pro 与 Flash 的训练均不到 6 天、各完成 30 步，累计约 75 万条轨迹，成本分别约 262 万美元与 85 万美元（官方口径）。