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MiMo-VL-7B

多模态大模型

MiMo-VL-7B-RL

别名:MiMo-VL-7B-SFT / MiMo-VL-7B-RL-2508 / MiMo-VL-7B-SFT-2508

发布时间: 2025-05-30更新于: 2026-10-19浏览量: 0
最佳榜单名次
第 41 / 74
查看全部评测
是否开源
开源
MIT License
参数 83亿
查看开源信息

MiMo-VL-7B 是小米 2025 年 5 月开源的 70 亿级视觉语言模型(SFT 与 RL 版,MIT 许可),支持图像与视频理解;2025 年 8 月的 2508 版本 MMMU 达 70.6、VideoMME 达 70.8,并可用 no_think 关闭思考。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

MiMo-VL-7B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2025-05-30
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
83亿 / 暂无数据
知识截止
暂无数据
MiMo-VL-7B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License - 免费商用授权
在线体验
暂无
MiMo-VL-7B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
MiMo-VL-7B

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
MiMo-VL-7B

评测结果

MiMo-VL-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU(41 / 74,得分 70.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

图像感知与视觉推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
思考模式
70.60
41 / 74
MiMo-VL-7B

发布机构

MiMo-VL-7B-RL

模型解读

MiMo-VL-7B 是小米 MiMo 团队于 2025 年 5 月 30 日开源的视觉语言模型,以 MiMo-7B 为语言基座,提供 SFT 与 RL 两个版本,MIT 许可,支持图像与视频输入、文本输出。

训练流程

官方模型卡将训练分为两段:四阶段预训练(投影层预热、视觉-语言对齐、通用多模态预训练、长上下文与推理数据),以及混合在线强化学习后训练。

2508 版本

2025 年 8 月 7 日发布的 MiMo-VL-7B-RL-2508 在图像与视频评测上全面提升,MMMU 为 70.6、VideoMME 为 70.8,并新增思考开关:请求中加入 no_think 即可关闭推理过程。

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