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MiniCPM-V 4.7 1B

多模态大模型OCR大模型MiniCPM
发布时间: 2026-10-12更新于: 2026-10-13浏览量: 6
上下文长度
256K
最佳榜单名次
第 59 / 73
CharXiv RQ 第 22 / 23
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 15.5亿
查看开源信息

面向端侧图像与视频理解的开源稠密多模态模型,1B 为官方版本名,完整权重约 1.55B。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

MiniCPM-V 4.7 1B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-10-12
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
15.5亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
MiniCPM-V 4.7 1B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
MiniCPM-V 4.7 1B

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
MiniCPM-V 4.7 1B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MiniCPM-V 4.7 1B

评测结果

MiniCPM-V 4.7 1B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMStar(3 / 6,得分 69.53)、OCRBench(3 / 6,得分 86.10)、MMMU(59 / 73,得分 56.89)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

图像感知与视觉推理

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

文档与图表理解

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MiniCPM-V 4.7 1B

发布机构

MiniCPM-V 4.7 1B

模型解读

MiniCPM-V 4.7 1B 是 OpenBMB 于 2026 年 10 月 12 日发布的多模态模型,支持文本、单图、多图与视频输入,输出文本。代码与权重采用 Apache 2.0 许可证。

参数名称与完整权重统计采用不同口径

1B 是官方版本名,官方评测图标注 1.3B,而 Hugging Face 的完整 safetensors 权重统计为 1.554476272B。本页参数字段使用完整权重统计,不将版本名当作精确参数量。

视觉压缩会改变成绩与计算开销

模型在视觉编码器内部提前压缩 token,支持 4x 与 16x 压缩。官方 Instruct 模式、4x 压缩评测中,MMMU 为 56.89,MathVista 为 74.30,MMStar 为 69.53。16x 条件下对应为 55.00、74.80 与 68.80。这些是发布方提供的结果,不能直接等同于独立复测。

端侧部署依赖完整的推理方案

这一稠密版本定位于手机等资源受限设备;官方提供 iOS、Android 与 HarmonyOS 部署支持。DSpark 是与该目标模型及 tokenizer 精确配对的推测解码草稿权重,并非额外的聊天模型。

配置文件的 max_position_embeddings 为 262,144,本页记为 256K 配置上限,未把它当作长上下文准确率保证。官方 API 文档已列出该版本,但未核实公开定价。

来源:官方模型卡与权重;官方发布仓库。资料核实于 2026-10-13。

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