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MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

多模态大模型OCR大模型MiniCPM
发布时间: 2026-10-12更新于: 2026-10-13浏览量: 1
上下文长度
256K
最佳榜单名次
第 16 / 73
CharXiv RQ 第 20 / 23
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 352.1亿,激活 30亿
查看开源信息

面向图像、视频和文档理解的开源多模态 MoE 模型,总参数约 35.21B,每 token 激活约 3B。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-10-12
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
352.1亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

评测结果

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMStar(1 / 6,得分 80.67)、OCRBench(1 / 6,得分 91.20)、MMMU(16 / 73,得分 80.22)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

图像感知与视觉推理

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

文档与图表理解

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

发布机构

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B

模型解读

MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 是 OpenBMB 于 2026 年 10 月 12 日发布的多模态模型,支持文本、单图、多图与视频输入,输出文本。代码与权重采用 Apache 2.0 许可证。

参数名称与完整权重统计采用不同口径

官方以 35B-A3B 命名该 MoE 版本,表示约 35B 总参数和约 3B 激活参数。Hugging Face 的 safetensors 元数据统计为 35.212875824B;配置包含 256 个专家,每 token 选择 8 个专家。激活规模不会把全部专家权重的存储需求缩减到 3B。

视觉压缩会改变成绩与计算开销

模型在视觉编码器内部提前压缩 token,支持 4x 与 16x 压缩。官方 Instruct 模式、4x 压缩评测中,MMMU 为 80.22,MathVista 为 88.00,MMStar 为 80.67。16x 条件下对应为 80.00、87.30 与 80.13。这些是发布方提供的结果,不能直接等同于独立复测。

端侧部署依赖完整的推理方案

官方报告在 iPhone 17 Pro Max 上达到 13+ token/s,使用 LES 专家预取调度、逐层量化与 DSpark 推测解码。这个数字描述指定设备上的优化方案;本次未确认独立端侧复现。DSpark 是配套草稿模型,需要与目标模型及 tokenizer 精确配对。

配置文件的 max_position_embeddings 为 262,144,本页记为 256K 配置上限,未把它当作长上下文准确率保证。官方 API 文档已列出该版本,但未核实公开定价。

来源:官方模型卡与权重;官方发布仓库。资料核实于 2026-10-13。

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