MiniMax-M2.2
传闻MiniMax-M2.2
模型参数
未披露
上下文长度
暂无数据
中文支持
不支持
推理能力
模型基本信息
推理过程
不支持
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
发布时间
2026-02-09
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
评测得分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
MiniMaxAI
查看发布机构详情 模型解读
MiniMax-M2.2(未正式发布)
状态说明:截至 2026-01-09,MiniMax 尚未发布可公开验证的 MiniMax-M2.2 技术页面、Hugging Face 模型卡或 GitHub 权重仓库。本条目依据 MiniMax 团队成员在 X 上的公开表述进行占位登记,并在后续官方材料出现后再补齐技术细节。
公开信息概览
在公开渠道中,MiniMax 团队成员将 “M2.2” 作为 M 系列的后续版本进行提及:例如,MiniMax 的 Olive Song 在 X 上表示 “M2.1 和 M2.2 正在路上”;另外,MiniMax 团队成员 Pengyu Zhao 也在 X 上提到,他们在构建 M2.1 与 M2.2,并将其描述为在 M1 与 M2 的经验之上进行迭代。
与 M 系列已发布模型的关系(用于背景,不代表 M2.2 规格)
MiniMax 已发布并开源了 M 系列的 M2 与 M2.1,并提供了公开的模型卡与使用说明。根据公开模型卡,M2 为 MoE 架构,且在模型卡中给出了总参数量与激活参数量等信息;M2.1 作为后续版本同样提供了模型卡与开源权重。上述信息仅用于说明 M 系列的发布与分发方式,不应被解读为对 M2.2 具体规格的推断。
当前无法确认的关键信息
- 参数规模、是否为 MoE 以及激活参数量(如适用)。
- 上下文窗口(context length)、最大输出长度(max output)。
- 是否提供不同的变体(如 Base / Instruct),以及各变体的差异。
- 是否会以开源权重形式发布、具体开源协议与商用授权条款。
- 是否提供可直接交互的在线 Demo 页面。
占位字段填写原则
由于缺少可验证的官方技术规格与定价信息,本条目将参数规模、上下文窗口、最大输出等字段置为默认/空值;发布状态标记为“未发布/传闻”。
publishTime 采用“若无法从公开信息推断则往后推一个月”的规则进行占位,后续以官方发布日期为准。
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