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MiniMax M3.1

已官宣多模态大模型MiniMax M3

MiniMax M3.1

别名:MiniMax-M3.1

发布时间: 2026-08-26浏览量: 0
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
暂无数据
上下文长度
暂无数据
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

MiniMax M3.1 是 MiniMax CEO 闫俊杰于 2026 年 8 月 26 日业绩会上确认正在接近完成的 M3 系列迭代,目标是提升稳定性、输出质量、推理效率与 Agent 泛化能力。截至 2026 年 9 月 19 日,MiniMax 尚未正式发布模型、API 型号、规格、价格或评测,本条目按已宣布但未发布模型收录。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

MiniMax M3.1

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2026-08-26
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
MiniMax M3.1

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
MiniMax M3.1

官方介绍与博客

MiniMax M3.1

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
MiniMax M3.1

发布机构

MiniMax M3.1

模型解读

已宣布但尚未发布

MiniMax M3.1 是 MiniMax M3 系列的下一次迭代。2026 年 8 月 26 日,MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰在公司中期业绩电话会上确认,M3.1、M3 Pro 与 H3.1 均已接近完成。M3.1 的目标是完整跑通 MiniMax 重建后的研发基础设施,并成为可大规模、广泛使用的模型。

目前能够确认的信息

MiniMax 对 M3.1 公布的研发方向包括稳定性、输出质量、推理效率与 Agent 泛化能力。公司还表示,如果 M3.1 达到预期,它将为后续 M3 Pro 的后训练链路提供验证。上述信息确认了模型身份和产品定位,但不等于模型已经开放使用。

尚未公布的信息

截至 2026 年 9 月 19 日,MiniMax 官方模型页、开放平台价格页、Hugging Face 组织与 GitHub 组织均未列出 M3.1。官方尚未公布发布日、可调用 API 型号、参数规模、激活参数、架构、上下文窗口、最大输出、输入输出模态、思考档位、知识截止日期、开放权重、许可证、价格或 benchmark 成绩。因此本条目将这些结构化字段保持为空,也不从 MiniMax M3 复制规格。

X 讨论与证据边界

X 上近期关于 M3.1 的帖子主要转述 8 月 26 日业绩会信息,或讨论可能的发布时间与性能。它们可以作为发现线索,但不能证明模型已经发布,也不能支持社区流传的具体规格。DataLearner 将本条目标记为已宣布(announced),待 MiniMax 发布官方模型卡、开发文档或 API 目录后再更新。

来源

DataLearner 官方微信

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