phi-1.5
基础大模型phi-1.5
模型参数（Parameters）
13.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-09-11
模型预文件大小
2.84GB
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS
- 不可以商用
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
phi-1.5模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
Microsoft
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phi-1.5模型解读
phi-1.5是一个具有1.3亿参数的语言模型，phi-1.5，它主要基于人工合成的数据集进行训练，达到了比其10倍规模的模型相近的常识推理能力。该模型使用了人工合成的“教科书式”数据进行训练，包含了大量常识推理和世界知识。phi-1.5使用24层Transformer架构，头数32，维度64。
phi-1.5使用了phi-1的训练数据7亿词元，以及新的200亿词元人工合成数据。合成数据的主题精心选择，避免了网络数据的偏见和有害内容。
phi-1.5从随机初始化开始训练，使用Adam优化器，学习率2e-4，一共训练了1500亿个词元。使用FP16和Zero优化内存。
基准测试
在常识推理、语言理解和编程任务上测试了phi-1.5，结果表明其性能接近且在某些任务上超过了10倍参数规模的模型，尤其是多步推理任务。
微软还训练了另一个模型phi-1.5-web，加入了部分过滤后的网络语料。结果表明，高质量合成数据的作用远远大于网络语料。
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