Qwen3-4B-Thinking-2507 is the reasoning-only version of Alibaba's August 2025 update to Qwen3-4B. It thinks before every answer, substantially improves maths, science and coding over the original hybrid model, supports a native 256K-token context, and is open under Apache 2.0.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

Qwen3-4B-Thinking-2507

模型基本信息

推理过程

支持

思考模式

思考模式 (默认)

上下文长度

256K tokens

最大输出长度

16K tokens

模型类型

聊天大模型

输入/输出模态

文本 → 文本

发布时间

2025-08-06

模型文件大小

8.05GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

40亿 / 不适用

知识截止

暂无数据

Qwen3-4B-Thinking-2507

开源和体验地址

代码开源状态

Apache 2.0

预训练权重开源

Apache 2.0 - 免费商用授权

GitHub 源码

github.com/QwenLM/Qwen3

Hugging Face

huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507

在线体验

chat.qwen.ai

Qwen3-4B-Thinking-2507

官方介绍与博客

官方论文

Qwen3: Think Deeper, Act Faster

DataLearnerAI博客

暂无

Qwen3-4B-Thinking-2507

API接口信息

接口速度

4/5

💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。

了解不同定价模式详解

标准模式

类型	适用条件	输入	输出
文本	-	$0.110/ 1M tokens	$1.26/ 1M tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。

Qwen3-4B-Thinking-2507

评测结果

Qwen3-4B-Thinking-2507 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME2025（64 / 109，得分 81.30）、LiveCodeBench（84 / 123，得分 55.20）、GPQA Diamond（198 / 254，得分 65.80）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。