Qwen3.5-9B 是什么模型？
Qwen3.5-9B 是阿里巴巴于 2026 年 3 月发布的 9B 稠密开放权重多模态模型，原生支持 262,144 tokens 上下文以及文本、图像和视频输入，输出文本。
QW
模型参数
90亿
上下文长度
262K
多语言支持
支持
推理能力
3/5
Qwen3.5-9B 是阿里巴巴于 2026 年 3 月发布的 9B 稠密开放权重多模态模型，原生支持 262,144 tokens 上下文以及文本、图像和视频输入，输出文本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3.5-9B
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 扩展 (Extended) (默认)常规模式
上下文长度
262K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-03-02
模型文件大小
18GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
90亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen3.5-9B
开源和体验地址
Qwen3.5-9B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3.5-9B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3.5-9B
评测结果
Qwen3.5-9B 当前已收录的代表性评测结果包括 C-Eval（8 / 48，得分 88.20）、τ²-Bench - Telecom（79 / 264，得分 86.80）、MMLU-Pro（53 / 176，得分 82.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 6 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Agent能力评测
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AI Agent - 工具使用
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Qwen3.5-9B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen3.5-9B
模型解读
Qwen3.5-9B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 3 月 2 日发布的 9B 稠密开放权重多模态模型。官方发布的后训练检查点名称不含 Instruct 后缀，采用 Apache 2.0 许可。
官方配置与模型卡记录其原生上下文为 262,144 tokens，接受文本、图像和视频输入并输出文本。约 1.01M 的能力属于可配置扩展，不作为原生上下文展示；官方未声明硬性的最大输出上限，因此该字段保持为空。
页面只收录官方模型卡中可与当前目录精确映射的 MMLU-Pro、GPQA Diamond 和 C-Eval 成绩。未将第三方托管价格写成阿里巴巴一方价格。
Qwen3.5-9B
常见问题
Qwen3.5-9B 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入，并生成文本输出。
Qwen3.5-9B 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 262K。未公开或无法确认的规格不做推测。
Qwen3.5-9B 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Qwen3.5-9B 是否开源？
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
Is Qwen3.5-9B open source?
The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.
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