Qwen3-VL-4B-Thinking
推理大模型Qwen3-VL-4B-Thinking
模型参数（Parameters）
44.4
最高上下文长度（Context Length）
256K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
256K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-10-15
模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
思考模式（Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3-VL-4B-Thinking模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
阿里巴巴
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Qwen3-VL-4B-Thinking模型解读
模型简介与发布
Qwen3-VL-4B-Thinking 是阿里巴巴 Qwen 团队在 Qwen3-VL 系列下发布的推理增强多模态模型，支持图像/视频作为输入并输出文本。4B/8B（Instruct 与 Thinking）于 2025-10-15 公告上线。
架构与规格
- 上下文：原生 256K，可扩展至 1M。
- 关键组件：Interleaved-MRoPE（时序与二维空间位置编码）、DeepStack（多层 ViT 特征融合）、Text-Timestamp 对齐以强化长视频时序定位。
- 许可：Apache-2.0。
核心能力与模态
覆盖 OCR（32 种语言）、版面/结构化文档理解、空间/遮挡关系与 2D/3D grounding、长视频事件索引与定位、GUI 元素识别与步骤性交互等。
访问方式
- GitHub：提供 Qwen3-VL 代码与使用示例。
- Hugging Face：提供本模型权重与模型卡。
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