QW
模型参数
87.7亿
上下文长度
256K
中文支持
不支持
推理能力
Qwen3-VL-8B-Thinking 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-10-15，定位为 推理大模型，参数规模约为 87.7亿，上下文长度为 256K，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-VL-8B-Thinking
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2025-10-15
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
87.7亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3-VL-8B-Thinking
开源和体验地址
Qwen3-VL-8B-Thinking
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen3-VL-8B-Thinking
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0015/ 1K | ¥0.015/ 1K |
Qwen3-VL-8B-Thinking
评测结果
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Qwen3-VL-8B-Thinking
发布机构
阿里巴巴
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模型解读
模型简介与发布
Qwen3-VL-8B-Thinking 为 Qwen3-VL 系列的中型推理增强多模态模型，于 2025-10-15 与 4B/8B Instruct/Thinking 同步发布。
架构与规格
- 参数规模：约 8.77B。
- 上下文：原生 256K，可扩展至 1M。
- 架构更新：Interleaved-MRoPE、DeepStack、多模态文本-时间戳对齐。
- 许可：Apache-2.0。
核心能力与模态
支持图像/视频输入与文本输出，覆盖 OCR（32 语种）、版面解析、复杂空间推理与长视频时序定位，以及“视觉代理”场景（GUI 元素识别、功能理解与步骤执行）。
访问方式
- GitHub：Qwen3-VL 代码与示例。
- Hugging Face：提供本模型权重与模型卡。
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