Replit-finetuned-v1-3b
Replit-finetuned-v1-3b 是由 Replit 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-26，定位为 基础大模型，参数规模约为 27.0B，上下文长度为 2K。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Replit-finetuned-v1-3b是Replit开发的一个编程大模型，与Replit-code-v1-3b一同宣布。官方确定Replit-code-v1-3b会是一个开源的模型，但是没有明确说Replit-finetuned-v1-3b是否开源。
Replit-code-v1-3b模型： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/replit-code-v1-3b
从官方提供的比较看，该模型与Replit-code-v1-3b可能一样，基于5250亿tokens的代码数据集微调得到，但是可能做了进一步的训练，其效果也是好于Replit-code-v1-3b。
其它信息暂未公布！
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