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Sora 2

已弃用预计下架 · 2026-09-24多模态大模型Sora
发布时间: 2025-09-30更新于: 2026-09-18弃用: 2026-03-24浏览量: 2,171
上下文长度
4096
最大输出 4K
是否开源
不开源
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Sora 2 is OpenAI's video and audio generation model released on September 30, 2025. Compared with the original Sora, it produces more physically accurate and controllable video and generates synchronised dialogue and sound effects. It launched with a new Sora social app and was later offered through the API.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Sora 2

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
4096 tokens
最大输出长度
4K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 视频
发布时间
2025-09-30
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Sora 2

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
Sora 2

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官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
Sora 2

API接口信息

接口速度
1/5
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Sora 2

发布机构

Sora 2

模型解读

OpenAI正式推出了 Sora 2 ——其旗舰级视频与音频生成模型。相比2024年2月发布的初代 Sora,本次升级带来了断层级的真实感与显著增强的可控性。它不仅能更好地遵循物理规律生成视频,还首次实现了同步对话与环境音效的生成,并通过全新 iOS 应用“Sora”开放给公众使用。

这一发布被许多人比喻为视频生成领域的“GPT-3.5时刻”:不仅能“看起来像”,更能“做得对”。


背景:从Sora 1到Sora 2,视频生成迈入物理时代

初代 Sora 在发布时就被称为“GPT-1 for video”——它让人第一次看到大规模训练下视频生成的雏形,甚至自然出现了“物体持久性”这类基础概念。但它的不足同样明显:

  • 物理规律缺失:篮球能凭空传送进篮筐,物体在运动中常常扭曲变形。
  • 控制力有限:难以在复杂场景或长镜头中保持一致性。
  • 声音缺位:只能做“无声电影”,缺乏完整的视听体验。

Sora 2 正是在这些关键短板上完成了突破。OpenAI 在过去一年加大了对大规模视频数据的预训练与后训练,使得模型拥有了更强的“世界模拟能力”。这意味着它能更准确地遵循物理逻辑,甚至在“失败”场景中表现合理。

例如:

  • 如果篮球员投篮失败,Sora 2 会让球自然反弹,而不是凭空消失。
  • 如果人在桨板上后空翻,视频会体现浮力与刚性的相互作用,而不是不合逻辑的动作拼贴。

这正是通向“世界模拟器”这一更宏大AI目标的关键一步。


Sora 2的竞争力:真实感与控制力大幅领先

在最新的基准评测中,Sora 2 在视频真实感方面获得了 比上一代高出72%的用户偏好率(样本量N=10,000,95%置信区间±1.5%)。

具体对比:

  • 物理一致性:在测试的 200 个物理动作场景中,Sora 2 的合规率为 88%,而 Sora 1 仅为 41%。
  • 长镜头一致性:在超过 30 秒的生成任务中,Sora 2 的“世界状态保持率”达到了 82%,是同类模型(平均52%)的 1.5倍。
  • 声音与画面同步:在对话生成任务中,声画同步误差小于 120ms,已接近影视行业的专业剪辑标准(100ms)。

来自内部对比实验的结论是:Sora 2 已经能够覆盖此前模型“无法做到”的领域。这不仅体现在奥运体操、三周半跳等极限动作上,也体现在细微的生活细节,例如猫咪从桌上跳下时的重量感与落地声。


三大核心能力:物理真实、声画合一、角色可控

1. 物理真实感

Sora 2 最突出的升级是对物理规律的遵循。这不仅提升了画面的可信度,也让“失败”场景更加自然。例如:一名跳水运动员如果动作失误,水花会如实溅起,而不会被模型“修正”。

这种真实感对于教育、科研和影视预演尤为重要。比如物理教学中,学生可以用文字描述实验场景,Sora 2 会生成严格遵循力学规律的视频。


2. 声画合一的沉浸式体验

与大多数视频生成工具不同,Sora 2 不再是“无声电影”。它能同时生成:

  • 角色对白:声调、口型与视频完全同步。
  • 环境音效:如风声、浪声、背景人群声。
  • 拟音特效:如剑刃摩擦、玻璃破碎。

这意味着一个创作者只需输入一句提示词,就能得到完整的短片,无需再依赖额外的配音或后期制作。

例如:输入“两个极地探险家在暴风雪中喊话”,生成的视频中不仅有逼真的雪景,还能听到呼啸的风声与逐句传递的对白。


3. 可控性与个性化——“Cameo”功能

Sora 2 引入了革命性的“Cameo”功能:用户可以通过一次短暂的视频和音频采集,将自己或朋友的形象与声音注入模型。之后,任何场景中都能以高度保真的方式出现这一角色。

实际应用极其广泛:

  • 社交娱乐:和朋友一起出演奇幻冒险短片。
  • 企业宣传:CEO 可以“出现在”公司介绍视频中,无需拍摄现场。
  • 教育教学:教师可生成包含自己形象的课程短视频。

这种“你自己入镜”的交互方式,被许多测试者评价为“继文字、表情包、语音消息之后的新型沟通方式”。


实用信息:获取、价格与安全机制

Sora 2 现已通过 Sora iOS应用上线,美国和加拿大地区率先开放,并将逐步扩展至更多国家。

使用方式:

  • App端体验:下载“Sora”应用,完成身份验证后即可创建、发现和分享视频。
  • 网页版:受邀用户可通过 sora.com 使用。
  • ChatGPT Pro 专享:Pro 用户将优先体验更高质量的 Sora 2 Pro 模型。
  • API 接入:未来数月内,开发者将可通过API调用。

价格方面:

  • 初期阶段 免费开放,并设置“慷慨的使用上限”。
  • 后续可能引入“超额付费”模式,用于覆盖计算资源消耗。
  • 与主流短视频平台不同,Sora 不以“观看时长”为目标,而是明确优化“创作体验”。

安全机制:

  • 未成年人保护:默认每天观看生成数量有限制,Cameo权限更严格。
  • 内容安全:自动检测与人工审核双层防护,防止滥用。
  • 用户控制:用户可随时删除或撤回涉及自己形象的视频。

OpenAI 强调,Sora 的推荐算法不会强化“无限滚动”,而是以“创作优先”为导向。这被视为对当下社交媒体弊病的一种回应。


结语:Sora 2是视频AI的分水岭

Sora 2 的出现标志着视频生成从“能做出片段”迈向“能模拟世界”。它不仅在物理真实感、声音同步和角色可控性上取得了革命性突破,更通过社交化应用探索了全新的内容消费与创作模式。

对于创作者,它是电影化表达的捷径;

对于教育和科研,它是世界模拟的工具;

对于普通用户,它是一种全新的社交沟通方式。

OpenAI 表示,Sora 2 只是旅程的开始。随着模型不断进化,它有望成为通向通用人工智能的关键里程碑。

👉 官方下载链接:Sora iOS 应用

👉 更多技术细节与安全说明:Sora 2 安全文档

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