Stable Diffusion-2.0

SD2全称是Stable Diffusion 2.0，是继Stabale Diffusion 1.5之后重大的升级版本。

Stable Diffusion是一个Text-to-Image大模型，由ComputeVis与RunwayML合作开发的图片生成大模型。StabilityAI贡献了计算资源并开源到业界。与OpenAI DALL·E2和谷歌Imagen的收费使用不同，SD的开源在业界引起了很大的关注。

2.0版本的Stable Diffusion有多项升级。

新的Text-to-Image的Diffusion模型

Stabale Diffusion 2.0版本包括使用全新的文本编码器（OpenCLIP）训练的健Text-to-Image模型，该编码器由LAION在StabilityAI的支持下开发，与早期的V1版本相比，这大大提高了生成图像的质量。此版本中的文本到图像模型可以生成默认分辨率为512x512像素和768x768像素的图像。

这些模型在StabilityAI的DeepFloyd团队创建的LAION-5B数据集的美学子集上进行训练，然后使用LAION的NSFW过滤器进一步过滤以删除成人内容。

超分辨率上标度器扩散模型

Stabale Diffusion2.0还包括一个Upscaler扩散模型，可将图像的分辨率提高4倍。模型可以将低分辨率生成的图像（128x128）放大为高分辨率图像（512x512）。结合我们的文本到图像模型，Stabale Diffusion2.0现在可以生成分辨率为2048x2048甚至更高的图像。

Depth-to-Image

Stabale Diffusion2.0提供了一个新的功能，Depth-to-Image，扩展了V1以前的图像到图像功能，为创造性应用提供了全新的可能性。Depth-to-Image推断输入图像的深度（使用现有模型），然后使用文本和深度信息生成新图像。

这个功能十分有价值，可以用来生成3D模型或者是VR内容。主要原理就是先使用 MiDaS 来推断图片的深度信息（depth）。然后根据文本和原始图像来生成新的图片。值得期待！

图像修正（更新）- Updated Inpainting Diffusion Model

Stabale Diffusion2.0还包括一个新的文本引导修复模型，在新的Stabale Diffusion2.0基础Text-to-Image上进行了微调，这使得它超级容易切换替换修复图片中的部分内容。

目前，Stabale Diffusion2.0的预训练结果文件还未公布，将在未来几日公布。