Stable Diffusion-1.0
基础大模型Stable Diffusion-1.0
模型参数
9.8亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Stable Diffusion-1.0 是由 Stability AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2022-08-00，定位为 基础大模型，参数规模约为 9.8亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 7.2GB。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Stable Diffusion-1.0
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2022-08-00
模型文件大小
7.2GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
9.8亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Stable Diffusion-1.0
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Stable Diffusion-1.0
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Stable Diffusion-1.0
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Stable Diffusion-1.0
评测结果
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和其他模型对比
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Stable Diffusion-1.0
发布机构
Stability AI
查看发布机构详情 Stable Diffusion-1.0
模型解读
Stable Diffusion是一种Text-To-Image的模型，将使数十亿人在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术。这是速度和质量上的突破，意味着它可以在消费者GPU上运行。您可以在此页面上看到该模型创建的一些惊人的输出，而无需预处理或后处理。
该模型本身建立在CompVis和Runway团队在High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models的工作基础上，结合了我们的首席生成人工智能开发人员凯瑟琳·克劳森（Katherine Crowson）的条件扩散模型、开放人工智能的Dall-E 2、Google Brain的Imagen和许多其他人的见解。我们很高兴人工智能媒体生成是一个合作领域，希望它能继续以这种方式为所有人带来创造力的礼物。
基础模型
SD
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