ST

Stable Diffusion-1.0

Stable Diffusion-1.0

发布时间: 2022-08-00468
模型参数
9.83亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2022-08-00
模型文件大小
7.2GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
9.83 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

模型解读

Stable Diffusion是一种Text-To-Image的模型,将使数十亿人在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术。这是速度和质量上的突破,意味着它可以在消费者GPU上运行。您可以在此页面上看到该模型创建的一些惊人的输出,而无需预处理或后处理。


该模型本身建立在CompVis和Runway团队在High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models的工作基础上,结合了我们的首席生成人工智能开发人员凯瑟琳·克劳森(Katherine Crowson)的条件扩散模型、开放人工智能的Dall-E 2、Google Brain的Imagen和许多其他人的见解。我们很高兴人工智能媒体生成是一个合作领域,希望它能继续以这种方式为所有人带来创造力的礼物。


1.0模型地址: https://github.com/CompVis/stable-diffusion 

基础模型

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码