What is SWE-1.7 based on?
Cognition trained SWE-1.7 from a Kimi K2.7 base with additional reinforcement learning.
SW
SWE-1.7
编程大模型发布时间: 2026-07-08浏览量: 0
SWE-1.7 是 Cognition 于 2026 年 7 月 8 日发布的编程智能体模型，基于 Kimi K2.7 继续强化学习训练，在 Devin 中通过 Cerebras 以 1000 TPS 提供。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
SWE-1.7
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-07-08
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
SWE-1.7
开源和体验地址
SWE-1.7
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
SWE-1.7
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
SWE-1.7
评测结果
SWE-1.7 当前已收录的代表性评测结果包括 SWE-bench Multilingual（13 / 40，得分 77.80）、FrontierCode 1.1 Main（27 / 50，得分 42）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
SWE-1.7
发布机构
Cognition
查看发布机构详情 SWE-1.7
模型解读
SWE-1.7 是 Cognition 于 2026 年 7 月 8 日发布的编程智能体模型，官方称其为迄今最强的自研模型。它以 Kimi K2.7 为基座，在 Cognition 改进的强化学习管线上继续训练（更稳定的异步 RL、更高质量的数据、面向长程任务的自我压缩等），在 Devin（Web、桌面版、CLI）中通过 Cerebras 以约 1000 TPS 提供。
官方评测
官方公布 FrontierCode 1.1 Main 42.3%、Terminal-Bench 2.1 81.5%、SWE-Bench Multilingual 77.8%，较其基座 Kimi K2.7 Code（30.1% / 72.7% / 73.5%）明显提升。参数量、上下文长度与 API 价格未公开。
来源：Cognition 官方博客。
SWE-1.7
常见问题
Where is SWE-1.7 available?
In Devin (web, desktop and CLI), served via Cerebras at about 1000 TPS.
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