SWE-2

模型定位与发布

SWE-2 由 Cognition（Devin 背后的公司）于 2026 年 9 月 10 日发布，是其编程模型 SWE 系列的最新一代，已在 Devin Desktop、CLI 上线，并逐步推广到 Devin Web 与 Fusion。这是 Cognition 首个带有分档推理强度（reasoning effort）的模型，Medium/High/Max 三档在同一次强化学习训练中联合优化，训练时对每一档都施加了计算成本惩罚。

架构与训练

SWE-2 基于 Moonshot AI 的开源模型 Kimi K3（2.8 万亿参数）强化学习后训练而成，同时针对编码准确率与任务完成的计算成本进行联合优化。Cognition 未单独披露 SWE-2 自身的参数规模、上下文窗口或知识截止日期。

访问方式与许可

SWE-2 没有独立对外的 API，权重也未公开，只能通过 Devin 桌面版/CLI/Web/Fusion 使用；官方将其计入 Devin Pro（每月 20 美元）订阅额度，博客发布时称至 2026 年 10 月 10 日前 SWE-2 用量免费开放。

官方评测

官方博客给出的成绩表注明“每个模型取其跨推理档位（reasoning-effort settings）的最高分”，未逐条标注具体档位：FrontierCode 1.1 Main 50.0%（与 Claude Fable 5.1 的 50.9% 接近，但成本低 64%）；Terminal-Bench 2.1 92.8%；Terminal-Bench 4 27.3%。同表还给出 DeepSWE 1.1 上 73.0% 的成绩，但该基准版本在站内暂无法与现有条目对应，未收录。官方称相比前代 SWE-1.7，在同一基准上平均减少 58% 的对话轮次、降低 81% 的成本。

官方来源

• Cognition 发布博客《Introducing SWE-2: Pushing the Pareto Frontier》，2026-09-10