Union Alpha
预览版多模态大模型编程大模型Union Alpha
别名:stealth/union-alpha
Union Alpha 是 2026 年 9 月 16 日在 OpenRouter 与 OpenCode 上线的匿名 stealth 多模态模型,面向研究、编程与智能体工作流,提供 262K 上下文、131K 最大输出、文本与图片输入、工具调用和结构化输出,预览期免费。截至 9 月 17 日尚无厂商认领,社区猜测可能来自智谱 GLM(如 GLM-5.4)或其他实验室,均未经证实。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
发布机构
模型解读
匿名上线的 stealth 模型
Union Alpha 于 2026 年 9 月 16 日以匿名 stealth 模型的形式在 OpenRouter 与 OpenCode 上线,模型 ID 为 stealth/union-alpha。OpenRouter 的上线说明称它是“面向研究、编程与智能体工作流的多模态模型”,具备前沿级通用能力;OpenCode 则强调它为智能体编程而构建,预览期约一周内免费使用,且不使用用户数据训练。随后 Cline、Cloudflare AI Gateway 等平台也接入了该模型。
截至 2026 年 9 月 17 日,OpenRouter 标注其提供方为匿名,并说明 OpenRouter 本身不是开发者;没有任何实验室公开认领,也没有发布模型卡、参数规模、架构说明或权重。因此本条目暂时归入「匿名模型(Stealth)」,厂商正式发布并确认对应关系后,本页会跳转到正式模型页面。
已公开的规格
- 上下文窗口:262,144 tokens
- 最大输出:131,072 tokens
- 输入模态:文本、图片(未提供视频输入)
- 输出模态:文本
- 接口能力:工具调用(tools / tool_choice)、结构化输出(response_format)、流式输出
- 价格:预览期免费,超出限额返回 HTTP 429;正式价格未公布
- 数据策略:OpenCode 路由标注零数据保留、不用于训练
路由平台没有暴露独立的思考/推理参数,因此本页暂不标注思考模式;这只反映当前 API 表面,不代表模型内部没有推理能力。
身份猜测:尚无证据
上一款同类匿名模型 Ox Alpha 于 8 月 20 日上线,6 天后由智谱 AI 确认为 GLM-5.3-Flash。由于上线渠道和命名方式相同,X 等社区中有不少人猜测 Union Alpha 同样来自智谱,可能是 GLM 系列的下一代(如 GLM-5.4),也有人猜测是 Kimi 或其他实验室。这些判断均基于上线时机和使用观感,没有厂商确认。第三方资料指出,Union Alpha 公开的规格与 GLM-5.3-Flash 并不一致(后者为 1M 级上下文、支持视频输入且公开权重),也有测试者认为它的表现低于 GLM-5.3。DataLearner 同时收录了传闻条目 GLM-5.4 用于追踪这一猜测。
社区测试(非官方)
上线当天社区流传的数据包括:DeepSWE 约 74 分、Terminal-Bench v4 约 50%(每任务约 1.5–2 美元)、OpenCode 四个项目编程快照 23.14/40。这些数字没有公开完整的测试设置,无法复现,因此未写入本站评测数据。
信息来源
DataLearner 官方微信
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