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Union Alpha

预览版多模态大模型编程大模型

Union Alpha

别名:stealth/union-alpha

发布时间: 2026-09-16浏览量: 3
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
暂无数据
上下文长度
256K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Union Alpha 是 2026 年 9 月 16 日在 OpenRouter 与 OpenCode 上线的匿名 stealth 多模态模型,面向研究、编程与智能体工作流,提供 262K 上下文、131K 最大输出、文本与图片输入、工具调用和结构化输出,预览期免费。截至 9 月 17 日尚无厂商认领,社区猜测可能来自智谱 GLM(如 GLM-5.4)或其他实验室,均未经证实。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Union Alpha

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
131K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-09-16
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
Union Alpha

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
Union Alpha

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Union Alpha

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Union Alpha

发布机构

匿名模型(Stealth)
查看发布机构详情
Union Alpha

模型解读

匿名上线的 stealth 模型

Union Alpha2026 年 9 月 16 日以匿名 stealth 模型的形式在 OpenRouter 与 OpenCode 上线,模型 ID 为 stealth/union-alpha。OpenRouter 的上线说明称它是“面向研究、编程与智能体工作流的多模态模型”,具备前沿级通用能力;OpenCode 则强调它为智能体编程而构建,预览期约一周内免费使用,且不使用用户数据训练。随后 Cline、Cloudflare AI Gateway 等平台也接入了该模型。

截至 2026 年 9 月 17 日,OpenRouter 标注其提供方为匿名,并说明 OpenRouter 本身不是开发者;没有任何实验室公开认领,也没有发布模型卡、参数规模、架构说明或权重。因此本条目暂时归入「匿名模型(Stealth)」,厂商正式发布并确认对应关系后,本页会跳转到正式模型页面。

已公开的规格

  • 上下文窗口:262,144 tokens
  • 最大输出:131,072 tokens
  • 输入模态:文本、图片(未提供视频输入)
  • 输出模态:文本
  • 接口能力:工具调用(tools / tool_choice)、结构化输出(response_format)、流式输出
  • 价格:预览期免费,超出限额返回 HTTP 429;正式价格未公布
  • 数据策略:OpenCode 路由标注零数据保留、不用于训练

路由平台没有暴露独立的思考/推理参数,因此本页暂不标注思考模式;这只反映当前 API 表面,不代表模型内部没有推理能力。

身份猜测:尚无证据

上一款同类匿名模型 Ox Alpha 于 8 月 20 日上线,6 天后由智谱 AI 确认为 GLM-5.3-Flash。由于上线渠道和命名方式相同,X 等社区中有不少人猜测 Union Alpha 同样来自智谱,可能是 GLM 系列的下一代(如 GLM-5.4),也有人猜测是 Kimi 或其他实验室。这些判断均基于上线时机和使用观感,没有厂商确认。第三方资料指出,Union Alpha 公开的规格与 GLM-5.3-Flash 并不一致(后者为 1M 级上下文、支持视频输入且公开权重),也有测试者认为它的表现低于 GLM-5.3。DataLearner 同时收录了传闻条目 GLM-5.4 用于追踪这一猜测。

社区测试(非官方)

上线当天社区流传的数据包括:DeepSWE 约 74 分、Terminal-Bench v4 约 50%(每任务约 1.5–2 美元)、OpenCode 四个项目编程快照 23.14/40。这些数字没有公开完整的测试设置,无法复现,因此未写入本站评测数据。

信息来源

DataLearner 官方微信

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