Stanford CRFM 简介

Stanford CRFM

斯坦福人工智能中心(HAI)的基础模型研究中心(CRFM) 是一个跨学科的倡议。这个中心旨在对基础模型的研究、开发和部署进行根本性的进步。

基础模型,例如 GPT-3、BERT 和 CLIP,是在大规模数据上训练的,可以适应广泛的下游任务。这些模型正在改变 AI 系统的构建方式,并带来重大的社会影响。

CRFM 的使命包括以下几个方面:

  • 研究:进行跨学科研究,使基础模型更高效、稳健、可解释、多模态,并符合伦理标准。
  • 工件:训练并发布基础模型、代码、工具,并确保整个训练流程可复制且科学严谨。
  • 社区:邀请大学、公司和非营利组织共同开展工作,共同制定负责任训练和部署基础模型的专业规范。

该中心汇集了斯坦福大学 10 多个系的 175 多名研究人员。其目标是开发开放、易于使用的工具,以及严格的原则,用于训练和评估基础模型。这允许更多样化的参与者有效地批评和改进它们。

Stanford CRFM发布的大模型列表

Stanford Alpaca

70.0

亿个参数

2023-03-13

发布时间

不可以商用

预训练结果开源