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汇集人工智能与机器学习领域常用工具
一个开源的机器学习框架，加速了从研究原型到生产部署的路径。
Facebook AI研究实验室
TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。
Google Brain Team
Scikit-learn是一个开源的机器学习库，支持有监督和无监督的学习。它还提供各种工具，用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和其他许多实用工具。
Google Summer of Code
Prophet是Facebook开发的一个预测程序，基于R语言和Python实现的。它可以自动捕获时许数据中的周期规律实现预测。
Facebook AI研究实验室
一个运行在Java虚拟机（JVM）深度学习工具，让Java编程者可以使用python生态系统的深度学习库。
Eclipse
Google JAX是一个用于高性能数值计算的机器学习Python库，拥有和NumPy一样易用的接口，但却支持GPU加速。
用于PyTorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习库。
Hugging Face
DeepSpeed是一个深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得简单、高效、有效。
Microsoft
FairScale是一个用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展库。
Facebook AI研究实验室
Spark NLP是一个建立在Apache Spark之上的最先进的自然语言处理库。
John Snow LABS
KerasCV是一个由模块化构建块（层、度量、损失、数据增强）组成的工具箱，计算机视觉工程师可以利用它快速组装生产级、最先进的训练和推理管道，用于常见用例，如图像分类、对象检测、图像分割、图像数据增强等。
这是一个快速让你的Python脚本或者idea变成一个应用的简单易用的库
Facebook AI研究实验室