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AI slop
AI slop(人工智能残渣)一词是近年来对生成式人工智能(generative AI)产生的低质量、大量泛滥内容的贬义描述。该术语特指通过AI工具批量制造的、缺乏原创性、深度或真实价值的数字媒体(如图像、视频、文本),这些内容往往仅为追求算法互动、点击量或广告收入而存在,而非提供实质信息或艺术价值。该词的流行反映了互联网从人类创作主导转向自动化内容泛滥的转变,引发了广泛的文化批判和技术伦理讨论。
“Slop”原本是英语俚语,17世纪起指“软泥”或“稀泥”,后扩展为泛指低价值、无用或杂乱的物质(如劣质食物或垃圾)。在数字时代,该词先被用于批判低质量媒体。
前身:goyslop / zogslop
该词最早源于4chan等远右翼在线社区(约2016–2019年),最初形式为“goyslop”或“zogslop”(带有反犹阴谋论色彩,意为“犹太人喂给非犹太人的残渣”),用来描述被视为“毒害大众”的不健康食物或低质量娱乐内容。后来含义泛化,脱离明确种族色彩,成为对“低努力媒体”的通用批判。
AI slop 的出现(2022年起)
随着2022年DALL-E、Stable Diffusion等AI图像生成工具的发布,大量低质量、公式化的AI生成图像开始泛滥(如畸形人物、诡异合成图)。在线社区(4chan、Hacker News、YouTube评论区)开始使用“AI slop”或单纯“slop”来嘲讽这些“垃圾艺术”或“无脑内容”。
2024年:deepfates 与 Simon Willison
该词在2024年进入更广泛话语。诗人兼技术专家@deepfates(X平台)最早系统推广该词,将其定义为“unwanted AI-generated content”(不需要的AI生成内容)。随后,英国程序员Simon Willison在2024年5月博客文章中进一步普及,强调:“并非所有AI内容都是slop,但如果它是无脑生成并强加给未要求的人,那就是slop。”
2025年:成为年度词汇
2025年,“slop”被Merriam-Webster词典选为年度词语(Word of the Year),定义为“通常通过人工智能批量生产的低质量数字内容”。这标志着该词正式进入主流英语词汇,反映了AI内容泛滥对文化的影响。
以下为本文主要事实依据的链接(按出现顺序大致排列),可直接点击验证:
Wikipedia - AI slop(全面概述起源、早期使用与Simon Willison贡献)
https://en.wikipedia.org/wiki/AI_slop
Merriam-Webster 2025 Word of the Year: Slop(官方宣布与定义)
https://www.merriam-webster.com/wordplay/word-of-the-year
Scientific American - AI Slop: How Every Media Revolution Breeds Rubbish and Art(deepfates与Simon Willison的推广作用)
https://www.scientificamerican.com/article/ai-slop-how-every-media-revolution-breeds-rubbish-and-art
Simon Willison 博客(2024年5月关键文章,推动主流使用)
https://simonwillison.net/2024/May/8/slop/
Etymology Nerd Substack - Notes on slop(“goyslop”起源与4chan背景)
https://etymology.substack.com/p/notes-on-slop
Wiktionary - goyslop(词源与早期示例)
https://en.wiktionary.org/wiki/goyslop
Ars Technica - Merriam-Webster crowns “slop” word of the year(额外背景与Simon Willison引用)
https://arstechnica.com/ai/2025/12/merriam-webster-crowns-slop-word-of-the-year-as-ai-content-floods-internet
Reddit r/etymology 讨论线程(社区对起源的探讨,包括goyslop关联)
https://www.reddit.com/r/etymology/comments/1htb3cd/when_did_slop_come_to_mean_bad_ai_generated
(注:以上链接基于2026年2月最新搜索结果,所有关键事实均可在这些权威或可靠来源中交叉验证。)