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大模型列表Vicuna 7B
VI

Vicuna 7B

Vicuna 7B

发布时间: 2023-04-07更新于: 2023-08-03 14:11:49.431804
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
70.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Vicuna 7B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-04-07
模型文件大小
13.5GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Vicuna 7B

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
开源不可商用- 不可以商用
GitHub 源码
https://github.com/lm-sys/FastChat
Hugging Face
https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-delta-v0
在线体验
暂无在线体验地址
Vicuna 7B

官方介绍与博客

官方论文
Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Vicuna 7B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Vicuna 7B

评测结果

当前尚无可展示的评测数据。
Vicuna 7B

发布机构

LM-SYS
LM-SYS
查看发布机构详情
Vicuna 7B

模型解读

--------------2023年8月3日更新--------------------

Vicuna发布1.5版本更新的权重模型,效果更好:   https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5 


Vicuna-7B是一个70亿规模的聊天机器人模型,基于MetaAI的LLaMA模型微调得到。

也是Vicuna家族的第2个成员,第一个是130亿参数规模的模型。


Vicuna-7B可以运行在MacBook电脑上,使用M1芯片。


Vicuna-7B模型是基于MetaAI开源的LLaMA模型微调得到,由于LLaMA模型原有协议的限制,本模型也无法商用,即使非商用使用也需要先申请LLaMA的预训练结果。


目前,Vicuna-7B的官方模型有2个版本,分别是delta-v0和delta-v1.1。前者发布于4月7日。4月12日,官方再次更新,发布1.1版本。


权重v1.1的主要更新有2个:

  • 重构标记化和分隔符。在Vicuna v1.1中,分隔符已从“###”更改为EOS令牌“</s>”。此更改使确定生成停止条件变得更加容易,并能够更好地与其他库兼容。
  • 修复有监督的微调损失计算,以获得更好的模型质量。

基础模型

LLaMA
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