自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
Gemma 4 26B A4B
DeepMind
每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 编程与软件工程 -47.4
相对优势: 编程与软件工程 +47.4 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。
综合领先
Gemma 4 26B A4B · 80.67
单项最高
Gemma 4 26B A4B · MMLU Pro 82.60
模态覆盖
Gemma 3 - 27B (IT) · 2 种模态
正面对比
3
评测基准
0
领先项
3
落后项
-34.13
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | Gemma 3 - 27B (IT) | Gemma 4 26B A4B |
|---|---|---|
MMLU Pro 综合评估 | 67.50常规模式 | 82.60开启思考 |
LiveCodeBench 编程与软件工程 | 29.70常规模式 | 77.10开启思考 |
GPQA Diamond 科学与综合推理 | 42.40常规模式 | 82.30开启思考 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Gemma 3 - 27B (IT)Google Deep Mind | Gemma 4 26B A4BDeepMind |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2025-03-12 | 2026-04-02 |
上下文 | 128K | 256K |
参数量 | 270 亿 | 252 亿 |
激活参数量 | 未提供 | 38 亿 |
最大输出 | 未提供 | 32768 |
MoE 架构 | 不支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · Gemma Terms of Use | 开源 · Apache 2.0 |
权重开源 | 开源 · Gemma Terms of Use | 开源 · Apache 2.0 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 54.8GB | 未提供 |
权重显存占用 | ≈ 54.8 GB（仅权重，未含 KV Cache） | 未提供 |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | Gemma 3 Technical Report | Gemma 4 Model Card |
DataLearner 博客 | Google开源第三代Gemma-3系列模型：支持多模态、最多128K输入，其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超过了Qwen2.5-Max | Google Gemma 4 正式开源：Apache 2.0 协议、手机端可运行、原生支持多模态和 Agent 工作流 |
