IFEval 是 Google 提出的指令跟随评测基准,核心思路是只使用「可验证指令」(verifiable instructions),例如「写满 400 字以上」「至少提到 3 次关键词 AI」,从而用程序自动判定模型是否遵守约束,避免人工评测昂贵、缓慢以及 LLM 裁判带来的偏差。数据集包含 25 类可验证指令、541 条提示词,每条提示词含一个或多个可验证指令。IFEval 已被主流模型卡广泛采用,但近年头部模型分数普遍接近饱和,Ai2 的 IFBench 即是针对该问题设计的更难替代评测。
查看 IFEval 的最新得分、模型模式、发布时间与参数规模,快速了解当前完整榜单表现。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 排名 | 模型 | 开源情况 | |||
|---|---|---|---|---|---|
Spark-X2.5-4B 开启思考 | 93.00 | 2026-09-01 | 41.1亿 | 免费商用 |